В российских властных кругах активно обсуждается радикальный сдвиг в технологической политике. Речь идет о приоритетном использовании отечественных моделей искусственного интеллекта в таких чувствительных сферах, как безопасность, государственное управление, образование и даже electoral processes. Это не просто декларация, а часть подготовки подзаконных актов к вступившему в силу с июля закону об ИИ.
Ключевой сигнал прозвучал на ВЭФ-2026 от вице-премьера Дмитрия Григоренко. По его словам, Кабмин прорабатывает подход, при котором в ряде отраслей приоритет по умолчанию будет отдаваться российским разработкам. Реализация этой идеи, судя по всему, пойдет не через прямые запреты, а через экономические механизмы.
Суть новой индустриальной политики
Мой анализ показывает, что власть выбирает гибридную модель регулирования. С одной стороны, до 2032 года сохраняется возможность использовать зарубежный ИИ даже в приоритетных секторах. С другой — организации, которые продолжат работать с иностранными решениями, автоматически лишаются доступа к налоговым льготам и государственным субсидиям при внедрении технологий. Это мощный, но элегантный стимул.
По сути, формируется экономическая конструкция, где бизнесу выгоднее заранее мигрировать на отечественный стек. Компании, которые хотят сохранить преференции и доступ к госзаказу, должны будут перестроить свою технологическую базу. Это создает предсказуемый спрос для локальных разработчиков.
Что это значит для рынка
Параллельно власти готовят пакет позитивных мер. Обсуждается введение инвестиционного вычета до 20 млрд рублей, учет расходов на создание моделей в тройном размере, а также снижение налоговой нагрузки на приобретение ИИ-решений для малого и среднего бизнеса. Весь этот набор — от налоговых коэффициентов до льготного НДС на ИИ-сервисы — складывается в единую картину.
Показательно, что инициатива исходит не только от регуляторов. АНО «Цифровая экономика» уже предложила Минцифры конкретные механизмы стимулирования. На макроуровне министр финансов Антон Силуанов назвал ИИ и автоматизацию новыми точками роста экономики, а его ведомство уже применяет алгоритмы при подготовке федерального бюджета.
Практические результаты уже видны
Платформа «Оптурана» первой в мире оптимизировала расписание общественного транспорта с помощью ИИ, сократив межрейсовые простои в Москве на 34%. В Минстрое рассчитывают перевести на ИИ половину процессов в стройке и ЖКХ к 2030 году. Однако стоит отметить, что доля продуктов с реальной агентской функциональностью в российском реестре пока оценивается лишь в 5% против 39% в мире. Это зона роста.
Прогнозы агентства AIANA подтверждают масштаб: базовый сценарий предполагает рост отрасли с 316,1 млрд до 830 млрд рублей к 2030 году, а при благоприятной конъюнктуре — до 1,12 трлн рублей.
Мой вывод: Мы наблюдаем формирование протекционистской модели, где государство становится главным заказчиком и регулятором. Это неизбежно ускорит консолидацию рынка и усилит позиции крупных локальных игроков, но создаст серьезные вызовы для малых команд, которые пока зависят от зарубежных моделей. Переходный период до 2032 года — это окно возможностей, которое стоит использовать максимально эффективно для выстраивания собственных технологических компетенций.