Правительство России рассматривает амбициозный план по внедрению отечественных ИИ-моделей в ключевые сферы государственной важности. Речь идет о безопасности, управлении, образовании и даже избирательных процессах. На площадке ВЭФ-2026 вице-премьер Дмитрий Григоренко обозначил контуры новой политики: в ряде отраслей приоритет будет по умолчанию отдаваться российским разработкам. Кабмин уже прорабатывает этот подход, намереваясь выйти с конкретными предложениями.
В кулуарах обсуждения подтверждается: фокус смещается на использование суверенных и национальных моделей в госуслугах и образовании. Причем в образовательной сфере мера затронет исключительно школьный и дошкольный уровни, а реализация пойдет через механизм госзакупок. Это означает, что образовательные учреждения будут обязаны закупать решения, соответствующие новым требованиям.
Закон об ИИ, вступивший в силу в июле, до 2032 года формально допускает использование иностранных технологий даже в приоритетных отраслях. Однако ключевой инструмент воздействия — не запрет, а экономическое стимулирование. Организации, выбирающие зарубежные решения, автоматически лишаются права на господдержку при внедрении. Такой подход формирует для бизнеса четкий финансовый сигнал: переход на отечественный стек становится не просто желательным, а экономически необходимым для сохранения доступа к льготам и госзаказам.
Стимулы и конструкция рынка
Власти готовят и позитивную повестку — пакет мер поддержки для разработчиков суверенных моделей. Интересно, что инициативы складываются в единую логику: доступ к преференциям жестко увязывается с российским происхождением технологий. Так, АНО «Цифровая экономика» предложила Минцифры инвестиционный вычет до 20 млрд рублей и учет расходов на создание моделей в тройном размере. Сам Григоренко подчеркивает: отказ от ИИ власти даже не рассматривают — ставка делается на технологический суверенитет.
Макроуровень также подтверждает тренд. Министр финансов Антон Силуанов на встрече G20 в США назвал ИИ и автоматизацию новыми точками роста экономики, а его ведомство уже применяет алгоритмы при подготовке федерального бюджета. Масштабные цели ставят и отраслевые министерства: замминистра строительства и ЖКХ Константин Михайлик рассчитывает перевести на ИИ половину процессов в стройке и коммунальном хозяйстве к 2030 году.
Практические результаты уже видны. Платформа «Оптурана» первой в мире оптимизировала расписание общественного транспорта с помощью ИИ, сократив межрейсовые простои в Москве на 34%. Однако разрыв с глобальными лидерами сохраняется: доля продуктов с реальной агентской функциональностью в российском реестре оценивается лишь в 5% против 39% в мире. Это указывает на значительный потенциал роста.
По базовому прогнозу AIANA, объем рынка ИИ в России вырастет с 316,1 млрд рублей до 830 млрд к 2030 году, а при благоприятном сценарии достигнет 1,12 трлн. Борьба за долю в приоритетных отраслях становится для разработчиков вопросом стратегического выживания и роста.
Мой взгляд: Этот курс — не просто административный крен, а попытка создать самодостаточный технологический контур. Для инвесторов и разработчиков сигнал однозначен: будущее за теми, кто готов строить инфраструктуру внутри страны, а не адаптировать чужие решения. Вопрос лишь в темпах — сможет ли российская индустрия закрыть пятикратный разрыв в агентских ИИ до 2030 года, когда переходный период завершится.