В правительстве активно прорабатывают сценарий обязательного использования отечественных ИИ-моделей в ключевых секторах: от безопасности и госуправления до образования и избирательных процессов. Речь идет не о тотальном запрете зарубежных технологий, а о формировании экономических стимулов, которые сделают выбор в пользу российского софта более выгодным для бизнеса. В частности, в образовательной сфере нововведения затронут только школьный и дошкольный уровни, а компании, продолжающие работать с иностранными решениями, рискуют потерять доступ к налоговым льготам.
Суть инициативы и механизмы давления
Вице-премьер Дмитрий Григоренко на площадке ВЭФ-2026 обозначил контуры новой политики: есть отрасли, где приоритет отечественным разработкам должен быть закреплен по умолчанию. Кабмин сейчас дорабатывает этот подход, ища баланс между интересами государства и бизнеса. По моей информации, главным инструментом станет не запрет, а лишение государственной поддержки. Организации, которые выберут зарубежные ИИ-продукты, просто не смогут претендовать на субсидии и преференции при внедрении технологий. Это фактически создает для бизнеса мощный экономический стимул переходить на российский стек уже сейчас, чтобы сохранить доступ к госзаказам.
При этом до 2032 года сохраняется возможность использовать иностранный ИИ даже в приоритетных отраслях. Такой длительный переходный период дает компаниям время на перестройку без прямого административного шока. Власти делают ставку не на кнут, а на пряник: параллельно готовится пакет мер поддержки для разработчиков суверенных моделей. Логика проста: приоритетные отрасли формируют спрос, а налоговые стимулы удешевляют создание самих технологий.
Налоговые послабления и амбиции ведомств
В кулуарах обсуждают целый набор фискальных стимулов. Речь идет о снижении налога на приобретение или удаленный доступ к ИИ-решениям, субсидировании разработчика в размере цены продукта для малого бизнеса. Также прорабатываются коэффициенты для расходов на ИИ, льготный НДС на сервисы и освобождение профильных ЦОДов от налога на имущество. В аппарате Григоренко подтверждают: работа над подзаконными актами продолжается, окончательные параметры еще не зафиксированы.
Амбиции ведомств впечатляют. Минстрой, например, планирует перевести на ИИ половину процессов в строительстве и ЖКХ к 2030 году. Минфин уже использует алгоритмы при подготовке федерального бюджета, а министр Силуанов называет ИИ новой точкой роста экономики. Показателен и пример платформы «Оптуран», которая первой в мире оптимизировала расписание общественного транспорта с помощью ИИ, сократив межрейсовые простои в Москве на 34%. Это не просто эксперименты, а работающие кейсы, которые задают вектор для всей страны.
Однако есть и объективные сложности. Доля продуктов с реальной агентской функциональностью в российском реестре оценивается лишь в 5% против 39% в мире. Это серьезный разрыв, который предстоит преодолеть. По базовому прогнозу AIANA, объем рынка вырастет с 316,1 млрд рублей до 830 млрд к 2030 году, а при благоприятном сценарии — до 1,12 трлн. Борьба за долю в приоритетных отраслях становится для разработчиков вопросом выживания и роста.
Мой взгляд: этот курс — прагматичный ответ на санкционное давление и попытка создать самодостаточный технологический контур. Но успех будет зависеть не от запретов, а от того, смогут ли отечественные модели реально конкурировать с зарубежными по качеству. Налоговые льготы — хороший старт, но без инвестиций в фундаментальные исследования и кадры разрыв в 34% по агентской функциональности может сохраниться.