Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин публично поддержал решение Moonshot AI удалить продвинутые хакерские возможности из новой модели Kimi K3.1 Pro. По его оценке, ограничивать функционал ИИ — куда более разумная стратегия, чем вводить фильтры для пользователей, которые неизбежно бьют по продуктивности.
Цена такой «стерилизации» модели измерима. Во внутреннем тесте на поиск эксплойтов версия с фильтрами справилась с 81% заданий, тогда как нефильтрованная — с 90,5%. То есть отказ от хакерских навыков стоит почти десяти процентных пунктов результативности — но именно эту цену в Moonshot считают оправданной.
Логика Бутерина: дискриминировать сценарии, а не людей
Позиция Бутерина строится на простом принципе: дискриминация сценариев использования наносит меньший ущерб, чем дискриминация пользователей. Фильтры, накладываемые на человека, создают трение и ограничивают легитимные задачи; ограничение самой модели — это архитектурное решение, а не надзор.
Moonshot — пекинский стартап в сфере искусственного интеллекта — выпустит открытые веса моделей к 4 ноября. После этого скачать и запустить Kimi на собственной технике сможет любой желающий. В преддверии релиза компания удалила из обучающей выборки и среды с подкреплением все кибернетические данные, сохранив при этом базовые задачи по программированию.
Почему это важно именно сейчас
Бутерин предупреждает: атаки с использованием ИИ неизбежно обрушатся на рынок. У разработчиков осталось немного времени — усилить защиту, проверить старый код и убедиться в безопасности новых программ. Угроза уже материализуется: весной исследование Binance Research показало, что ИИ эксплуатирует уязвимости в смарт-контрактах примерно вдвое эффективнее, чем находит их.
Бутерин также обрисовал негативный сценарий. Если первая волна атак вызовет серьёзные проблемы, рынок получит закрытые модели, повсеместные проверки KYC и тотальный надзор. В таком мире доступ к ИИ будет зависеть от гражданства и документов, а пользователей разделят на второй, третий и даже четвёртый сорт.
При этом Бутерин не питает иллюзий насчёт долговечности ограничений. На вопрос, создадут ли другие лаборатории аналогичные возможности, он ответил утвердительно — да, обязательно создадут. Конкурент Moonshot, открытая модель DeepSeek V4.1-Flash, уже набрала 85,7% в том же тесте на эксплойты.
Анализ Cryptalist: Кейс Kimi обнажает фундаментальный конфликт между открытостью ИИ и кибербезопасностью, который в ближайшие месяцы станет ключевым фактором риска для всей смарт-контрактной инфраструктуры. Стратегия «убрать зубы у модели, а не фильтровать пользователя» выглядит рациональной, но её эффективность ограничена: открытые веса и конкуренты вроде DeepSeek делают гонку за безопасность принципиально невыигрываемой на уровне отдельной лаборатории. Институциональным участникам рынка стоит закладывать сценарий ускоренной автоматизации атак ИИ в модели угроз и приоритизировать аудит кода уже сейчас.