Порядка тысячи руководителей компаний уже делегируют ИИ-агенту «Гигаагент» от «Сбера» задачи — от аналитики данных до разработки приложений. Это сигнал о переходе корпоративного сегмента от экспериментов с генеративным ИИ к полноценной эксплуатации агентных систем.
Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев раскрыл статистику использования «Гигаагента» на V конференции по цифровой трансформации бизнеса SberPro Tech 2026. По его наблюдениям, интеграция ИИ-агента меняет операционные модели компаний, чьи топ-менеджеры начали применять инструмент на практике.
Личный опыт лидеров как драйвер внедрения
Белевцев подчеркивает: личный опыт работы с искусственным интеллектом становится одним из ключевых условий успешного внедрения технологии в бизнесе. «Когда лидер сам начинает пользоваться этими продуктами, у него абсолютно меняется взгляд на то, что действительно можно сделать. Он начинает думать о том, как весь его бизнес изменится», — отметил топ-менеджер.
ИИ-помощник берет на себя сложные и длительные задачи: анализ информации, работу с корпоративными системами и разработку приложений. Помимо «Гигаагента», в линейку решений на базе генеративного ИИ входят GigaCowork и GigaCode — за счет общих навыков и плагинов эти инструменты работают в связке при личных поручениях, групповых проектах и создании IT-решений.
Горизонт 2028 года: агенты в каждом приложении
Внедрять агентные технологии нужно уже сейчас: цифровая трансформация крупных организаций занимает несколько лет. Согласно прогнозу Gartner, к 2028 году ИИ-агенты будут полностью принимать не менее 15% повседневных рабочих решений, а до 33% корпоративных приложений получат встроенные функции таких агентов.
Для акционеров «Сбера» спрос на корпоративные ИИ-продукты означает развитие направления за пределами классического банкинга. Сотрудникам компаний агенты помогут избавиться от рутины, но со временем часть повседневных решений перейдет от людей к алгоритмам.
Что ИИ-курс «Сбера» значит для частных инвесторов
Искусственный интеллект банк встраивает не только в корпоративные, но и в массовые продукты: в приложении «СберИнвестиции» сервис на базе «ГигаЧата» объясняет, почему изменилась стоимость портфеля, и связывает движение бумаг с новостями. Это затрагивает широкую аудиторию: число клиентов с брокерскими счетами в сервисе с начала 2026 года выросло на 16%, до 10 млн.
Для владельцев акций самого банка ключевая дата — 12 ноября, когда «Сбербанк» представит новую дивидендную политику на 2027–2029 годы. Финансовый директор Тарас Скворцов ранее отмечал, что банк постарается сохранить выплаты на уровне 50% чистой прибыли, однако многое будет зависеть от развития регулирования.
Анализ Cryptalist: Кейс «Гигаагента» демонстрирует, что российский корпоративный сегмент переходит от пилотных проектов к промышленному развертыванию агентных систем, что усиливает конкурентное давление на игроков без собственной ИИ-инфраструктуры. Для инвесторов это аргумент в пользу переоценки технологических экосистем, где ИИ-сервисы становятся самостоятельным источником выручки за пределами традиционного банкинга. Устойчивость тренда будет определяться не числом пользователей, а измеримым влиянием агентов на операционную эффективность и маржинальность.