Сооснователь OpenAI и бывший руководитель ИИ-направления в Tesla Андрей Карпаты представил HackerTube — альтернативу YouTube, почти весь код которой написала нейросеть Claude. Сам разработчик потратил на проект около двух часов.
Карпаты открыто признал, что его раздражали рекомендации YouTube. В качестве замены он выбрал советы живых людей — участников Hacker News, популярного форума программистов и стартаперов. Отобрать нужные видео он поручил Claude. По этой же схеме любой желающий может собрать собственную версию видеоплатформы — с интересным только ему контентом.
Как устроена альтернатива YouTube
Claude проанализировал 43 млн комментариев, накопленных на Hacker News за 20 лет, и отобрал 6 454 видео. Это ролики, на которые участники форума ссылались снова и снова. Для работы Карпаты использовал модель Opus 5.5.
Регистрация на HackerTube не требуется — история просмотров хранится в браузере. Вместо обложек, которые авторы подбирают ради кликов, показывается кадр из середины ролика. Отдельный раздел HackerTube Longs содержит все собранные данные одним архивом: его можно скачать, передать своей нейросети и сделать такой же сайт для себя.
По словам Карпаты, смотреть видео через HackerTube стало намного приятнее.
Как Карпаты делал HackerTube
Разработчик работал в Claude Code — приложении, в котором нейросеть сама пишет и запускает код. Он лишь описывал, что нужно сделать. Самостоятельно он выполнил три шага:
- получил ключ в Google Cloud, чтобы программа могла запрашивать у YouTube информацию о роликах;
- арендовал сервер;
- купил домен.
После этого он отправил нейросети адрес сервера и попросил всё настроить, защитить и запустить сайт. Остальное Claude сделал самостоятельно.
Карпаты уверен: проекты, на которые раньше уходили недели и месяцы, теперь можно закончить за завтраком. Для участников рынка это означает, что приложения дешевеют и перестают быть тем, за что стоит переплачивать. Деньги уходят к тем, без кого такие проекты не работают: к разработчикам ИИ-моделей, облачным сервисам и производителям чипов.
Спрос на вычислительные мощности продолжает расти. Для криптоиндустрии это тоже важно — многие проекты на стыке блокчейна и ИИ строятся как раз на том, что агенты смогут работать сами, без человека.
Анализ Cryptalist: Кейс Карпаты наглядно демонстрирует сжатие цикла разработки ПО: барьер входа для создания продуктов падает, а ценность смещается к инфраструктуре — вычислениям, облакам и полупроводникам. Для крипторынка это усиливает нарратив децентрализованных вычислений и ИИ-агентов, где спрос на вычислительные ресурсы становится ключевым драйвером. Инвесторам стоит следить за проектами, монетизирующими доступ к мощностям, а не за приложениями-надстройками, которые быстро дешевеют.