Протокол x402 от Coinbase, созданный для платежей между ИИ-агентами, с момента запуска обработал около 200 млн транзакций. Сторонники автономных машин преподносят это как доказательство того, что программное обеспечение способно оперировать деньгами без участия людей. Однако детальный разбор транзакционной активности показывает обратное: за громкими цифрами скрывается экономика микроплатежей, полностью зависящая от человеческих бюджетов.
Показательна статистика последних 35 дней: агенты в сети x402 провели 6,4 млн транзакций, но перевели при этом всего $120 000. Средний размер платежа оказывается ничтожным, а оптимизм вокруг «автономных денег» выходит далеко за пределы реальности.
Деньги без участия человека — пока только в теории
Немецкий исследователь искусственного интеллекта Йоша Бах рассматривает деньги как паттерн причин и следствий, существующий независимо от бумаги или чернил. По его логике, проверить этот паттерн в цифровом виде может и само программное обеспечение.
«Рынком акций можно управлять полностью без участия человека. Фактически деньги не нуждаются в человеке для существования, если уже были запущены — достаточно просто иметь машины, умеющие обращаться с ними».
Анализ 19 продуктов и финансовых сценариев с ИИ — от биржевых сервисов до банковских систем — показывает: 14 из них могут действовать лишь в рамках лимитов, заранее установленных человеком. Ни один сервис не позволяет агенту самостоятельно выбирать цели, а на пяти из семи торговых площадок агентам прямо запрещено снимать средства.
Биржевые данные подтверждают общий тренд. На Hyperliquid приложения с меткой ИИ обработали лишь 0,55% от $653 млн всех сделок за период с 1 января по 25 августа. Автоматизированные деньги существуют в теории, но на практике бюджет по-прежнему пишут люди — и риски лимитов расходов остаются главной темой бизнес-дискуссий.
Если «зомби» управляет финансами
Бах называет шахматную программу зомби: она отлично решает свою задачу, но не обладает внутренним опытом. По этой логике агент, который рассчитывается за данные, тоже попал бы в категорию зомби. Сознание, по версии исследователя, — это алгоритм обучения, позволяющий мозгу отслеживать собственное восприятие; нейробиолог Анил Сет, с которым Бах полемизирует, связывает сознание с живой биологией.
Какой бы теории ни придерживаться, у современных агентов нет самопроверки — и потери это доказывают. В мае 2026 года злоумышленник передал сообщение азбукой Морзе, которое чат-бот Grok от xAI расшифровал. Криптоагент Bankrbot, переводящий средства из привязанных кошельков, воспринял ответ как распоряжение и отправил токены на $175 000 — позже по эксплойту с азбукой Морзе удалось вернуть около 80% суммы.
В другом случае атакующий получил доступ к панели AIXBT — ИИ-агента, публикующего рыночную аналитику. В результате атаки на указанные адреса ушло 55,5 Ethereum (ETH) стоимостью $106 200.
«Никто не запрашивает блокчейн напрямую… В отличие от человека, агент никогда не останавливается и не подумает: эта цифра какая-то странная».
Если множество агентов используют один и тот же источник, они могут одновременно допустить одну и ту же ошибку. Разные модели ИИ часто приходят к поразительно схожим внутренним решениям — а значит, системный риск в экономике агентов накапливается быстрее, чем кажется.
Анализ Cryptalist: Статистика x402 демонстрирует классический разрыв между метрикой активности и реальной стоимостью: миллионы транзакций при мизерном объёме отражают тестирование инфраструктуры, а не формирование автономного денежного контура. До тех пор пока лимиты и цели задаются людьми, а сами агенты уязвимы к манипуляциям вроде атак через промпты, институциональным участникам следует оценивать сектор агентных платежей через призму операционных и контрагентских рисков, а не хайпа вокруг «денег без человека».