Скандал вокруг Rio 3.5: Муниципальная ИИ-модель оказалась «клоном» Nex и Qwen
Муниципальная IT-компания Рио-де-Жанейро IplanRIO оказалась в центре скандала после презентации своей открытой ИИ-модели Rio 3.5 Open 397B. Первоначально проект позиционировался как самостоятельная разработка «передового уровня», обученная на государственные средства. Однако уже на следующий день после релиза компания-разработчик Nex выявила, что модель является прямым слиянием их собственной разработки Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B.
Что пошло не так?
13 июня 2026 года IplanRIO опубликовала на Hugging Face модель с 397 млрд параметров (архитектура Mixture-of-Experts), заявив о превосходстве над DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Plus. В тестах Terminal-Bench 2.1 модель показала 70,8%, а в Humanity’s Last Exam — 36,5%. Мэр Рио-де-Жанейро Эдуардо Кавальери даже назвал ее триумфом государственных инвестиций.
Разоблачение от Nex
14 июня Nex опубликовала обращение на GitHub, указав, что веса Rio 3.5 на 60% состоят из Nex-N2-Pro и на 40% из Qwen3.5-397B-A17B. Более того, после удаления системного промпта «You are Rio» модель в 79% ответов идентифицировала себя как «Nex, from Nex-AGI». Компания заявила, что не нашла никаких следов самостоятельного обучения IplanRIO, назвав ситуацию «клонированием в другой обертке».
Реакция IplanRIO и суть проблемы
После претензий IplanRIO обновила карточку модели, признав, что Rio 3.5 построена через слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B с последующей дистилляцией. Команда принесла извинения и пообещала загрузить корректную версию. Однако ключевая проблема — не в использовании открытых моделей (лицензии Apache 2.0 это позволяют), а в отсутствии прозрачности. Первоначальная презентация создавала ложное впечатление о самостоятельной разработке, что в open-source-сообществе считается серьезным нарушением этики.
Мой анализ: Этот инцидент — яркий пример того, как гонка за статусом «первопроходца» в ИИ может привести к репутационным потерям. IplanRIO, вероятно, пыталась «срезать углы», но в сообществе, где прозрачность — основа доверия, такой подход обречен на провал. Для инвесторов и разработчиков это урок: даже самые впечатляющие бенчмарки не имеют ценности, если не раскрыты источники «сырья».