Новости криптомира

Муниципальная IT-компания Рио-де-Жанейро IplanRIO представила Rio 3.5 Open 397B, заявляя, что это открытая ИИ-модель, обученная на государственные средства и превосходящая DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Plus по ряду бенчмарков. Однако уже на следующий день команда разработчиков ИИ Nex заявила, что инструмент является прямым слиянием их собственной модели Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B.

После этих претензий IplanRIO оперативно обновила карточку модели на Hugging Face. В новой версии указано, что Rio 3.5 построена через слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B с последующей дистилляцией от более сильной модели.

Как представляли Rio 3.5

IplanRIO выложила Rio 3.5 Open 397B на Hugging Face 13 июня 2026 года под лицензией MIT. В первоначальном описании проект называли ИИ-системой общего назначения «передового уровня» и указывали, что модель дообучена на базе Qwen3.5-397B-A17B. Характеристики включали 397 млрд параметров, из которых 17 млрд активируются при обработке каждого токена (архитектура Mixture-of-Experts), контекстное окно на 1,01 млн токенов и использование фреймворка SwiReasoning. В первой версии карточки приводились результаты тестов, по которым Rio 3.5 обходила конкурентов: на Terminal-Bench 2.1 — 70,8% против 70,3% у Qwen 3.7 Plus и 67,9% у DeepSeek V4 Pro; в Humanity’s Last Exam — 36,5% против 34,7% у Qwen 3.7 Plus; в IMOAnswerBench — 89,5%.

Что заявила Nex

14 июня Nex открыла обращение в репозитории Nex-N2 на GitHub, заявив, что веса Rio 3.5 выглядят как прямое поэлементное слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B. По оценке Nex, Rio 3.5 примерно на 60% состоит из Nex-N2-Pro и на 40% из Qwen3.5-397B-A17B. Компания не нашла признаков самостоятельного обучения IplanRIO. Два ключевых аргумента: после удаления системного промпта «You are Rio» модель называла себя «Nex, from Nex-AGI» в 79% ответов, и каждый тензор весов Rio повторяет пропорцию 0,6/0,4 между Nex и Qwen во всех 60 слоях модели. «Невинного объяснения этому нет», — говорится в заявлении Nex.

Почему бенчмарки вызвали вопросы

Nex-N2-Pro в собственных тестах показывает более высокие результаты, чем Rio 3.5: 75,3% на Terminal-Bench 2.1 против 70,8% у Rio 3.5, и 1585 баллов на GDPval против 1533. Если Rio действительно является смесью, ее более слабые результаты выглядят ожидаемо. После обновления карточки эти бенчмарки убрали из основного описания.

Как ответила IplanRIO

После претензий IplanRIO изменила README модели, указав, что Rio 3.5 построена через слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B, а затем прошла дистилляцию. «Мы сожалеем о путанице и приносим извинения», — говорится в обновленном README. Команда работает над повторной загрузкой корректной модели. Отдельного развернутого публичного комментария на момент публикации не было.

В чем суть спора

Использование открытых моделей (Nex-N2-Pro под лицензией Apache 2.0, Qwen3.5-397B-A17B — открытая модель) само по себе не является нарушением. Спор возник из-за презентации: первоначальная карточка создавала впечатление самостоятельной разработки и дообучения на базе Qwen, но не указывала Nex-N2-Pro как один из источников. В open-source-сообществе это воспринимают как проблему прозрачности. Слияние открытых весов и дистилляция стали обычной практикой, но от разработчиков ожидают раскрытия исходных моделей и вклада сторонних команд.

Мой комментарий: Этот инцидент — яркий пример того, как в гонке за лидерство в ИИ страдает прозрачность. Для криптосообщества, где верификация и доказательства — основа доверия, такой подход недопустим. Если бы IplanRIO с самого начала честно указала источники, скандала бы не было. Вместо этого мы видим попытку выдать комбинацию открытых моделей за собственный прорыв, что подрывает доверие не только к проекту, но и к государственным инициативам в этой сфере.