ИИ-агент Claude обогнал людей в управлении робособакой: скорость в 20 раз выше
Anthropic представила результаты второй фазы эксперимента Project Fetch. Модель Claude Opus 4.7 продемонстрировала впечатляющие результаты: она выполнила задачи по настройке и управлению роботизированной собакой в 20 раз быстрее, чем команды инженеров-людей. Это не просто количественный скачок — это принципиально новый уровень автономности ИИ.
В августе 2024 года сотрудники компании, не имевшие опыта в робототехнике, пытались запрограммировать четвероногого робота. Тогда ИИ выступал лишь в роли помощника, ускоряя поиск решений. Однако в новой фазе тестирования Claude Opus 4.7 работал практически полностью автономно, под минимальным контролем исследователя. Нейросеть самостоятельно:
- подключилась к датчикам видео и лидару;
- написала программу для ручного управления;
- создала систему мониторинга пути робота;
- настроила алгоритм распознавания предметов.
Производительность модели оказалась впечатляющей: Opus 4.7 была в 18 раз быстрее команды, использовавшей старые версии ИИ, и в 37 раз быстрее людей, работавших без помощи чат-бота. При этом нейросеть писала более эффективный код — его объем оказался в 10 раз меньше, чем у человеческих команд. Это указывает на то, что ИИ способен не только ускорять процессы, но и оптимизировать их на фундаментальном уровне.
Авторы эксперимента подчеркивают, что прогресс в робототехнике стал побочным эффектом общего масштабирования языковых моделей. Anthropic не внедряла специализированные алгоритмы для управления «железом» — это чистая эмерджентность.
Несмотря на успех, Claude по-прежнему испытывает трудности с точными физическими действиями. Модель смогла довести робота до цели, но не справилась с задачей аккуратно подтолкнуть мяч в нужную точку. Это требует сложной обратной связи в реальном времени, в которой люди пока сохраняют превосходство.
Мой анализ и прогноз
Anthropic справедливо заявляет, что индустрия вступает в эру «физических ИИ-агентов». Однако текущие ограничения в точной моторике напоминают нам: ИИ все еще далек от полноценного замещения человека в задачах, требующих тонкой сенсомоторной координации. Тем не менее, темпы прогресса таковы, что уже в ближайшие 2-3 года мы можем увидеть коммерческие решения, где ИИ будет управлять роботами на складах и в производстве с эффективностью, недостижимой для человека. Это изменит рынок труда в промышленности быстрее, чем многие ожидают.