ИИ-агент Anthropic в 20 раз обогнал инженеров: Claude Opus 4.7 самостоятельно управляет робособакой
Модель Claude Opus 4.7 от Anthropic совершила прорыв в области физического ИИ, выполнив задачи по настройке и управлению робособакой в 20 раз быстрее, чем команды инженеров-людей. Это стало результатом второй фазы эксперимента Project Fetch, где ИИ работал практически автономно.
Как ИИ превзошел человека
В августе 2024 года сотрудники компании без опыта в робототехнике пытались запрограммировать четвероногого робота. Тогда нейросеть лишь помогала находить решения. В новой фазе тестирования Claude Opus 4.7 действовал под минимальным надзором исследователя. Модель самостоятельно:
- подключилась к датчикам видео и лидару;
- написала программу для ручного управления;
- создала систему мониторинга пути робота;
- настроила алгоритм распознавания предметов.
Результаты впечатляют: Claude Opus 4.7 оказался в 18 раз быстрее команды, использовавшей старые версии ИИ, и в 37 раз быстрее людей без помощи чат-бота. Ключевой фактор — нейросеть писала более эффективный код: его объем оказался в 10 раз меньше, чем у человеческих команд.
Эволюция без специализации
Важный момент: Anthropic не внедряла специализированные алгоритмы для управления «железом». Прогресс в робототехнике стал побочным эффектом общего масштабирования языковых моделей. Это говорит о том, что фундаментальное развитие ИИ может привести к появлению агентов, способных работать с физическими объектами без дополнительного обучения.
Однако Claude все еще испытывает трудности с точными физическими действиями. Модель смогла довести робота до цели, но не справилась с задачей аккуратно подтолкнуть мяч в нужную точку. Это требует сложной обратной связи в реальном времени, в которой люди пока превосходят ИИ.
Взгляд в будущее
В Anthropic считают, что индустрия вступает в эру «физических ИИ-агентов». В будущем нейросети смогут использовать стандартные инструменты и оборудование так же эффективно, как сейчас они работают с программным кодом. Напомню, 13 июня компания остановила доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за директивы правительства США в рамках экспортного контроля.
Мой анализ: Результаты Project Fetch — это четкий сигнал, что мы стоим на пороге сдвига парадигмы. Когда ИИ начинает программировать роботов быстрее и компактнее, чем люди, вопрос не в том, заменят ли нас машины, а в том, как быстро мы сможем адаптироваться к новым реалиям. Пока точная моторика остается слабым местом, но это лишь вопрос времени — и, судя по темпам, не такого уж долгого.