Новости криптомира

Новый этап эксперимента Project Fetch от Anthropic продемонстрировал впечатляющий прорыв в автономности искусственного интеллекта. Модель Claude Opus 4.7 выполнила полный цикл настройки и управления четвероногим роботом в 20 раз быстрее, чем это сделали бы лучшие команды инженеров-людей, работавшие с предыдущими версиями ИИ.

Эволюция автономности: от помощника к оператору

В августе 2024 года сотрудники Anthropic без опыта в робототехнике пытались запрограммировать робособаку при поддержке ИИ. Тогда нейросеть выступала лишь в роли советчика. В новой фазе тестирования Claude Opus 4.7 действовала практически полностью самостоятельно, под минимальным наблюдением исследователя. Модель самостоятельно выполнила следующие ключевые задачи:

• подключилась к датчикам видео и лидару;
• написала программу для ручного управления;
• создала систему мониторинга пути робота;
• настроила алгоритм распознавания предметов.

Ключевой показатель эффективности — скорость. Opus 4.7 оказалась в 18 раз быстрее команды, использовавшей старые версии ИИ, и в 37 раз быстрее людей, работавших без помощи чат-бота. При этом нейросеть писала код, который оказался в 10 раз компактнее, чем у человеческих команд, что говорит о более глубоком понимании архитектуры системы.

Побочный эффект масштабирования

Авторы проекта отмечают, что этот прорыв не стал результатом внедрения специализированных алгоритмов для управления «железом». Прогресс в робототехнике оказался побочным эффектом общего масштабирования языковых моделей. Это подтверждает гипотезу о том, что универсальные ИИ-системы способны осваивать физические задачи без дополнительного обучения, просто за счет улучшения базовых когнитивных способностей.

Ограничения: физика пока не поддается

Несмотря на впечатляющие результаты, Claude все еще испытывает серьезные трудности с точными физическими действиями в реальном времени. Модель смогла довести робота до цели, но не справилась с задачей аккуратно подтолкнуть мяч в нужную точку. Для таких операций требуется сложная обратная связь сенсоров и моторики, где люди пока сохраняют превосходство. Как метко заметили в Anthropic, «робособака так и не смогла принести пляжный мяч».

В Anthropic уверены, что индустрия вступает в эру «физических ИИ-агентов». В ближайшем будущем нейросети смогут использовать стандартные инструменты и оборудование так же эффективно, как сейчас они работают с программным кодом. Напомню, что 13 июня компания была вынуждена остановить доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за директивы правительства США в рамках экспортного контроля, что подчеркивает растущую геополитическую значимость этих технологий.

Экспертный комментарий Cryptalist: Этот эксперимент — яркая демонстрация того, что мы движемся к точке, где ИИ сможет не только анализировать данные, но и самостоятельно управлять физическими системами. Однако провал с мячом напоминает: от программирования до реального взаимодействия с миром — дистанция огромного размера. Инвесторам стоит следить за компаниями, которые решают проблему «тактильной обратной связи» — это будет следующим большим рубежом.