Новости криптомира

Мир робототехники стал свидетелем знакового события: модель Claude Opus 4.7 от Anthropic завершила сложный цикл настройки и программирования четвероногого робота-собаки в 20 раз быстрее, чем это сделала команда опытных инженеров-людей. Речь идёт о второй фазе эксперимента Project Fetch, результаты которого демонстрируют качественный скачок в автономности ИИ.

В первой фазе, которая стартовала ещё в августе 2024 года, нейросеть выступала лишь в роли ассистента для людей, не имеющих опыта в робототехнике. Сейчас же ситуация кардинально изменилась. Claude Opus 4.7 работал практически полностью автономно, при минимальном контроле со стороны исследователя.

Автономная сборка и управление

Без вмешательства человека нейросеть выполнила полный спектр задач:

• Подключилась к датчикам видео и лидару робота;
• Написала программу для ручного управления;
• Создала систему мониторинга траектории движения;
• Настроила алгоритм распознавания объектов.

Производительность модели оказалась впечатляющей: она была в 18 раз быстрее команды, использующей старые версии ИИ, и в 37 раз быстрее людей, работавших без помощи чат-бота. При этом код, сгенерированный ИИ, оказался в 10 раз компактнее человеческого, что говорит о его высокой эффективности и оптимизации.

Физический ИИ: прогресс без специализации

Ключевой вывод из эксперимента — Anthropic не внедряла специализированных алгоритмов для управления «железом». Весь прогресс в робототехнике, по мнению команды, является побочным эффектом общего масштабирования языковых моделей. Это подтверждает тезис о том, что универсальный ИИ может адаптироваться к новым физическим средам без дообучения.

Однако стоит отметить, что, несмотря на успех в навигации, Claude всё ещё испытывает трудности с точными физическими манипуляциями. Модель смогла довести робота до цели, но не справилась с задачей аккуратно подтолкнуть мяч — задача, требующая сложной обратной связи в реальном времени, в которой люди пока сохраняют преимущество.

В Anthropic считают, что индустрия вступает в эру «физических ИИ-агентов», где нейросети будут управлять не только кодом, но и реальными инструментами и оборудованием.

Мнение эксперта: Прогресс Claude Opus 4.7 — это чёткий сигнал о том, что граница между цифровым и физическим миром стирается. Однако «слепое пятно» в виде точной моторики остаётся серьёзным вызовом. Пока ИИ не научится чувствовать физический контакт так же, как он чувствует контекст в тексте, полноценная замена человека в ручном труде останется делом будущего. Инцидент с остановкой доступа к моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за экспортного контроля США лишь подчёркивает, насколько стратегически важной становится эта технология.