Нейросеть Claude Opus 4.7 затмила инженеров-людей в управлении робособакой: скорость выше в 20 раз
Рынок искусственного интеллекта продолжает удивлять темпами прогресса. Новый этап эксперимента Project Fetch от команды Anthropic показал, что ИИ способен не просто ассистировать, а полностью заменить человека в сложных инженерных задачах. Модель Claude Opus 4.7 справилась с настройкой и управлением робособакой в 20 раз быстрее, чем целая команда инженеров-людей, работавшая годом ранее.
Для контекста: в августе 2024 года сотрудники Anthropic, не имевшие опыта в робототехнике, пытались запрограммировать четвероногого робота. Тогда ИИ выступал лишь в роли помощника, ускоряя поиск решений. В новой фазе тестирования всё изменилось кардинально.
Автономная работа без участия человека
Под минимальным надзором исследователя Claude Opus 4.7 действовал практически полностью автономно. Нейросеть самостоятельно выполнила четыре ключевых этапа:
- подключилась к датчикам видео и лидару;
- написала программу для ручного управления роботом;
- создала систему мониторинга траектории движения;
- настроила алгоритм распознавания объектов.
Цифры впечатляют ещё больше: модель Opus 4.7 оказалась в 18 раз быстрее команды, которая использовала старые версии ИИ, и в 37 раз быстрее людей, работавших без помощи чат-бота. При этом нейросеть генерировала код, объём которого был в 10 раз меньше, чем у человеческих команд, — это говорит о более высокой эффективности и лаконичности решений.
Побочный эффект масштабирования
Примечательно, что Anthropic не внедряла специализированные алгоритмы для управления «железом». Прогресс в робототехнике стал, по словам разработчиков, побочным эффектом общего масштабирования языковых моделей. Это подтверждает гипотезу о том, что универсальные ИИ-системы могут адаптироваться к физическим задачам без дополнительной настройки.
Однако полного превосходства над человеком пока нет. Claude успешно довёл робота до цели, но не смог аккуратно подтолкнуть мяч в нужную точку. Задача, требующая сложной обратной связи в реальном времени, остаётся слабым местом нейросетей. Люди здесь по-прежнему сильнее.
Эра физических ИИ-агентов
В Anthropic уверены: индустрия вступает в эру «физических ИИ-агентов». В будущем нейросети смогут использовать стандартные инструменты и оборудование так же эффективно, как сейчас работают с программным кодом. Это открывает колоссальные перспективы для автоматизации в промышленности, логистике и сервисе.
Напомню, что 13 июня Anthropic остановила доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за директивы правительства США по экспортному контролю. Однако развитие технологий продолжается, и Project Fetch — лишь один из ярких примеров того, как быстро меняется ландшафт ИИ.
Мой комментарий: Результаты Project Fetch — не просто рекорд скорости, а сигнал о смене парадигмы. Если раньше ИИ воспринимался как инструмент для анализа данных, то теперь он становится полноценным агентом в физическом мире. Инвесторам и разработчикам стоит готовиться к тому, что следующие 2–3 года принесут взрывной рост автономных роботизированных систем, управляемых нейросетями.