Новости криптомира

4 июня 2026 года NVIDIA выпустила в открытый доступ свою крупнейшую на сегодняшний день модель — Nemotron 3 Ultra. Под свободной лицензией опубликованы веса, обучающие данные и методики обучения. Это не благотворительность, а продуманная бизнес-стратегия, которая позволяет компании зарабатывать больше, чем закрытые конкуренты вроде OpenAI или Anthropic.

Архитектура: гибрид, который меняет правила игры

Nemotron 3 Ultra — это не просто «увеличенный трансформер». В её основе лежит уникальная гибридная архитектура, объединяющая три подхода: слои Mamba-2, классическое внимание (Attention) и латентную смесь экспертов (Latent MoE).

Слои Mamba-2 обрабатывают длинные тексты быстро и экономично: их затраты растут линейно, а не лавинообразно, как у обычного механизма внимания. Слои внимания, в свою очередь, точно удерживают в памяти большие объёмы контекста. А Latent MoE сжимает данные перед передачей экспертам, заставляя каждого из них работать узко и точно, без лишних вычислений.

Модель насчитывает около 550 миллиардов параметров, но на обработку каждого токена задействуется лишь примерно 55 миллиардов. Благодаря этому она мыслит как гигантская система, а по затратам ведёт себя как гораздо более компактная. С окном контекста в 1 миллион токенов и скоростью свыше 300 токенов в секунду это даёт в 5-6 раз большую пропускную способность и примерно на 30% более низкую стоимость задач.

Стратегия: не модель, а экосистема

Главная ценность Nemotron 3 Ultra — не в самой модели, а в экосистеме, которую NVIDIA выстраивает вокруг своего оборудования. Логика проста: тот, кто запускает Nemotron, почти наверняка делает это на видеокартах NVIDIA, дообучает с помощью её программных инструментов и разворачивает на её же софте.

При капитализации свыше $5 триллионов обучение Nemotron 3 Ultra, обошедшееся, вероятно, в сотни миллионов долларов, для компании — почти незаметная статья расходов. Продажи видеокарт с лихвой покрывают исследования, поэтому NVIDIA может раздавать модель бесплатно и всё равно зарабатывать больше, чем закрытые конкуренты за платный доступ.

Дополнительный вес релизу придаёт политический контекст. Открытую американскую модель можно проверить, изменить и запустить на собственных серверах — это делает её привлекательной для стран, строящих независимый национальный ИИ, от Европы до Юго-Восточной Азии. Такую модель никто не отключит удалённо, и это особенно ценно на фоне недавних ограничений вокруг закрытых моделей.

Ограничения и перспективы

При всех достоинствах Nemotron 3 Ultra не самая умная модель на рынке. В независимом рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index она набрала 48 баллов — лучший результат среди открытых моделей США, но уступает лидерам вроде Kimi K2.6 (54 балла) и DeepSeek. Открытые модели, по оценкам аналитиков, отстают от закрытых на три-семь месяцев.

Однако это отставание значит всё меньше, если открытой модели просто хватает для реальных задач. Банку, который ставит Nemotron 3 Ultra для обработки кредитов на своих серверах, не нужен интеллект флагманского уровня — нужна модель, которую можно дообучить на закрытых данных, держать внутри своего защищённого контура и не отдавать конфиденциальные сведения посторонним.

Мнение эксперта: Ставка NVIDIA на эффективность, а не на рекорды в тестах, может оказаться дальновиднее, чем кажется. При массовом внедрении ИИ на первый план выходит стоимость работы модели, и та, что почти не уступает в уме, но в пять раз дешевле, побеждает в реальной эксплуатации. Открытая экосистема будет только крепнуть: у NVIDIA есть и ресурсы, и мотивация, и каналы распространения, чтобы выпускать всё более сильные открытые модели быстрее любой другой компании.