Скандал с Polymarket: платформа платила за фейковые ставки и инсценированные выигрыши
Платформа прогнозных рынков Polymarket оказалась в центре громкого скандала. Расследование показало, что компания систематически оплачивала создателям контента производство видео с инсценированными ставками и выигрышами. Эти ролики распространялись в социальных сетях и служили рекламой сервиса, причем многие из них были сняты на сайтах-двойниках, имитирующих оригинальную платформу.
По моим данным, в схеме участвовали десятки авторов. Я проанализировал более 1100 таких видеороликов, а также внутренние инструкции и интервью с контент-мейкерами, которые работали с Polymarket. Выяснилось, что авторам ежемесячно выплачивали от $2000 до $3000, при этом строго требовали не раскрывать факт сотрудничества. Для съемок использовались точные копии сайта Polymarket, что создавало иллюзию подлинности.
Отдельное маркетинговое агентство занималось продвижением этих видео. За период с декабря по середину мая 1105 роликов от 10 спонсируемых авторов набрали более 140 миллионов просмотров. Один из ключевых участников — студент Джордж Макихара. В январе он опубликовал видео, где якобы выиграл $100 000 на ставке о том, что Дональд Трамп публично произнесет слово "McDonald’s". По моим подсчетам, с января по середину мая Макихара показал в своих роликах 145 фиктивных ставок на общую сумму почти $410 000.
После того как информация стала достоянием общественности, многие авторы удалили свои видео. Polymarket также ликвидировала сайты-двойники, использовавшиеся для записи постановочных материалов. Это подрывает доверие к платформе, которая позиционирует себя как прозрачный инструмент для прогнозирования.
Напомню, что ранее аналитики Bubblemaps выявили на Polymarket 80 подозрительно точных ставок на военные действия США против Ирана, что ставит под вопрос достоверность данных на платформе.
Комментарий эксперта: Этот скандал — серьезный удар по репутации Polymarket. Искусственное создание видимости активности и успешных ставок дискредитирует всю индустрию прогнозных рынков. Пользователям следует критически относиться к любым данным, публикуемым платформами, которые не могут гарантировать полную прозрачность своих операций.