Сотрудник финтех-стартапа Slash случайно сжег $81 000 на ИИ-токенах, создавая мем-шутер
На прошлой неделе финтех-стартап Slash с оценкой в $1,4 млрд столкнулся с неожиданным финансовым уроком по эффективности использования искусственного интеллекта. Один из руководителей компании, Николя Брийанте, отвечающий за стратегические вертикали, воспринял внутренний призыв активнее использовать ИИ для написания кода более чем буквально.
В течение одного дня Брийанте использовал модель Claude от Anthropic для создания игрушечного шутера под названием Brainrot Shooter. Игра была наполнена мем-персонажами вроде Skibidi Toilet и Tung Tung Tung Sahur. Однако за этот творческий порыв пришлось заплатить высокую цену: за неделю расходы на токены ИИ достигли $81 267.
Случайность ценой в десятки тысяч
Сам Брийанте назвал произошедшее «настоящей случайностью». По его словам, он недооценил, как быстро накапливается потребление токенов при активной разработке. Каждое обращение к модели, особенно с загрузкой контекста всей кодовой базы, расходует ресурсы. В результате за один день работы сумма выросла до десятков тысяч долларов.
Компания отреагировала на инцидент с юмором. В своем посте на X представители стартапа пошутили, что сотрудникам стоит сыграть в игру, чтобы ее можно было списать как маркетинговые расходы. Однако, по имеющимся данным, финансовый отдел уже перевел проект из разряда «расходного инцидента» в стратегическую инициативу. Сейчас Slash пересматривает свою политику использования ИИ для написания кода.
От казуса к стратегии: неожиданный успех
Несмотря на дороговизну, игра нашла свою аудиторию. За первые 48 часов в нее сыграли 6912 человек, суммарное игровое время составило 8986 часов, а средняя сессия — 1,3 часа. Пиковое число одновременных геймеров достигло 437. Более того, компания получила три входящих запроса на размещение рекламы.
Slash — далеко не единственная компания, столкнувшаяся с этой проблемой на практике. Ранее в этом году Uber израсходовал годовой бюджет на ИИ всего за четыре месяца, после чего ввел собственные лимиты. А другая неназванная компания получила счет на $500 млн за месяц использования Claude от Anthropic — руководство просто не установило ограничения расходов для сотрудников.
Мнение эксперта: Этот случай — яркая иллюстрация того, как отсутствие четких лимитов на использование ИИ может привести к серьезным финансовым потерям. Компаниям необходимо внедрять системы мониторинга и лимитирования расходов на API, прежде чем позволять сотрудникам свободно экспериментировать. Ирония в том, что дорогостоящая ошибка обернулась маркетинговым успехом и ценным опытом — но далеко не каждый стартап может позволить себе такой «урок» за $81 000.