Мем-игра за $81 000: как сотрудник Slash случайно потратил недельный бюджет на ИИ-токены
Финтех-стартап Slash, оцененный в $1,4 млрд, получил неожиданный урок по управлению расходами на искусственный интеллект. Один из его сотрудников за неделю потратил более $81 000 на ИИ-токены, создавая мем-игру. Поводом стало корпоративное указание активнее использовать ИИ для написания кода.
Николя Брийанте, руководитель направления стратегических вертикалей, воспринял этот призыв более чем буквально. Он посвятил целый день работе с моделью Claude, создавая шутер под названием Brainrot Shooter. Игра наполнена мем-персонажами вроде Skibidi Toilet и Tung Tung Tung Sahur. Проблема в том, что каждое обращение к модели, особенно с загрузкой полного контекста кодовой базы, расходует токены. За день активной разработки сумма перевалила за десятки тысяч долларов.
Сам Брийанте назвал произошедшее «настоящей случайностью». Он просто недооценил, как быстро накапливается потребление ИИ при многократной загрузке контекста. Компания отреагировала с юмором: в посте на X представители стартапа пошутили, что сотрудникам стоит поиграть в игру, чтобы её можно было списать как маркетинговые расходы. Однако сейчас Slash пересматривает свою политику использования ИИ для написания кода.
От казуса к стратегии
История получила неожиданное продолжение. За первые 48 часов в Brainrot Shooter сыграли 6912 человек, суммарное время в игре составило 8986 часов, а средняя сессия — 1,3 часа. Пиковое число одновременных геймеров достигло 437. Компания получила три входящих запроса на размещение рекламы. Финансовый отдел перевёл проект из разряда расходного инцидента в стратегическую инициативу.
Slash — не единственная компания, столкнувшаяся с этой проблемой на практике. Ранее в этом году Uber израсходовал годовой бюджет на ИИ за четыре месяца, после чего ввёл собственные лимиты. А одна неназванная компания получила счёт на $500 млн за месяц использования Claude от Anthropic, не установив ограничений для сотрудников.
Мнение эксперта: Этот кейс — яркая иллюстрация того, как отсутствие контроля над расходами на ИИ может привести к неожиданным финансовым последствиям. Рынок токенов и API-доступа к моделям только формируется, и компаниям необходимо внедрять системы мониторинга и лимитов, иначе «случайности» вроде Brainrot Shooter станут нормой. Для криптоиндустрии это также сигнал: токены как единица учёта ИИ-вычислений требуют более прозрачных механизмов ценообразования и управления.