Искусственный интеллект постепенно перестаёт быть просто инструментом для чатов и генерации контента. Компания Anthropic, известная своей моделью Claude, объявила о запуске научной платформы Claude Science и анонсировала амбициозные планы по самостоятельной разработке лекарств. Речь идёт о препаратах для так называемых «запущенных» заболеваний — тех, что часто остаются без внимания фармгигантов из-за низкой рентабельности.
Платформа Claude Science была представлена на мероприятии The Briefing: AI for Science. Судя по описанию, это не просто очередной ИИ-ассистент для учёных, а полноценная среда, объединяющая разрозненные инструменты, наборы данных и возможности визуализации. Anthropic уже заявляет, что продукт используется клиентами из биотехнологической и фармацевтической отраслей.
От поставщика софта к разработчику препаратов
Ключевое отличие Anthropic от конкурентов — OpenAI, Amazon и Google — в том, что компания не ограничивается ролью поставщика программного обеспечения для медицины. Она впервые публично заявила о намерении самостоятельно разрабатывать лекарства. При этом на прямой вопрос о конкретных направлениях исследований и типах заболеваний в компании ответили уклончиво.
Однако косвенные данные говорят о серьёзности намерений. За последний год Anthropic активно нанимала биологов и строила собственные лаборатории. Как рассказал профессор Кембриджского университета и сооснователь CardiaTec Намшик Хан, компания обращалась к его коллегам из академической среды с предложениями о рекрутинге. Более того, ИИ-проект уже переманил часть специалистов из таких гигантов, как AstraZeneca, Novo Nordisk и GSK.
ИИ в медицине: ускорение, но не замена
Эксперты, опрошенные в ходе мероприятия, подтверждают, что искусственный интеллект уже активно применяется на разных этапах создания лекарств — от поиска и оптимизации химических соединений до анализа данных клинических испытаний. Однако, как отмечает профессор University College London Мэттью Тодд, «разработка лекарств с помощью ИИ» — это слишком широкая формулировка. На практике такие системы скорее ускоряют исследования и помогают предварительно проверять гипотезы, но не отменяют необходимости в экспериментах и человеческом труде.
Профессор Оксфордского университета Фрэнк фон Делфт подчеркивает: даже с помощью ИИ потенциальные лекарства всё равно нужно проверять на эффективность, токсичность и пригодность к хранению. А самым дорогим этапом остаются клинические исследования. Учёные сходятся во мнении, что до появления одобренных регулирующими органами «ИИ-лекарств» ещё далеко — из-за сложности получения разрешений и нехватки качественных открытых данных.
Мнение эксперта. Шаг Anthropic — логичное развитие для компании, которая хочет не просто продавать «лопаты» золотоискателям, а самой добывать золото. Однако фармацевтика — это не IT: здесь цикл разработки измеряется годами, а цена ошибки — здоровьем пациентов. Если Anthropic удастся совместить скорость ИИ с жёсткими требованиями регуляторов, это может изменить правила игры. Но пока это скорее смелая заявка, чем реализованная стратегия.