Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин признал, что искусственный интеллект успешно раскрыл его анонимное авторство. Речь идет о переработке предложения по улучшению сети — EIP-7503, опубликованной в декабре 2024 года. Анализ, проведенный главой Co-Invest Фрэнклином Ваном с помощью ИИ, подтвердил, что именно Бутерин является автором этого документа.
Эксперимент с анонимностью
22 июня 2026 года Бутерин запустил публичный эксперимент, чтобы проверить, насколько ИИ угрожает интернет-анонимности. Он предложил участникам найти среди множества документов тот, который он написал анонимно. Победителем стал Ван: его команда проанализировала 27 текстов и оценила вероятность авторства Бутерина примерно в 20% — это в десять раз выше, чем у любого другого кандидата.
Как ИИ смог раскрыть автора?
Бутерин специально пытался скрыть свое авторство. Он написал документ на китайском языке, затем перевел его на английский с помощью языковой модели Qwen 2.5 и вручную исправил все ошибки перевода. Однако ИИ все равно смог идентифицировать его. Как отметил Ван: «Главным сигналом были не его слова, а способ рассуждения». Сооснователь Ethereum подтвердил это, заявив, что «стилевые признаки, которые обнаружил ИИ, относились к интеллектуальным привычкам и способу объяснения алгоритмов, а не к языковым особенностям».
Контекст и последствия
Этот эксперимент — не просто игра. В феврале 2026 года исследователи из ETH Zurich и Anthropic опубликовали отчет, в котором пришли к выводу, что большие языковые модели уже способны помогать в деанонимизации пользователей через анализ текстов из открытых источников. Глава Lighter Владимир Новаковски отметил, что еще в 2023 году вместе с Ваном пытался применить аналогичный подход для определения личности Сатоши Накамото, но тогда не удалось получить результат с высокой уверенностью. Теперь же метод сработал.
Моя экспертная оценка
Этот случай подчеркивает фундаментальную проблему: анонимность в интернете, основанная лишь на стилистике текста, становится иллюзией. Даже при многослойной маскировке — смена языка, машинный перевод, ручная правка — интеллектуальные привычки автора остаются уникальным «цифровым отпечатком». Для криптосообщества, где анонимность часто является ключевым принципом, это тревожный сигнал. Будущее приватности, вероятно, потребует не просто сокрытия личности, а полной перестройки способов коммуникации и использования ИИ-инструментов для защиты, а не атаки.