Первый национальный доклад Австралии о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда, подготовленный Департаментом занятости и трудовых отношений, не выявил признаков масштабных увольнений, напрямую связанных с внедрением ИИ. Однако исследование зафиксировало существенное замедление темпов роста занятости в профессиях, наиболее уязвимых к автоматизации с помощью генеративных моделей.
Ключевой вывод доклада: с ноября 2022 года по февраль 2026 года занятость в пятой части профессий с самой высокой подверженностью генеративному ИИ выросла лишь на 5,6%. Для сравнения, в группе наименее затронутых технологией профессий этот показатель составил 9,5%. Разница в 3,9 процентных пункта — это ранний и умеренный сигнал, а не свидетельство катастрофического сокращения рабочих мест.
Модель департамента демонстрирует, что для профессии с уровнем ИИ-подверженности на одно стандартное отклонение выше среднего, занятость к февралю 2026 года оказалась примерно на 2% ниже, чем можно было бы ожидать при сохранении трендов до появления ChatGPT. Важно отметить, что результат чувствителен к методологии: отрицательная связь между подверженностью ИИ и ростом занятости перестает быть статистически значимой при использовании альтернативных показателей или исключении периода COVID-19 из анализа.
Кто в зоне риска?
Наиболее уязвимыми оказались рутинные когнитивные профессии: офисные работники, операторы ввода данных, бухгалтеры, специалисты по рекламе и маркетингу, а также программисты. Наименее подвержены автоматизации профессии, требующие физического труда и ухода за людьми: сиделки, электрики, водители грузовиков, плотники и сантехники.
Доклад также выявил гендерный и образовательный разрыв. В наиболее уязвимых профессиях мужчины составляют лишь 43,7% работников, тогда как в наименее уязвимой группе — 69,5%. Доля работников с дипломом бакалавра и выше в группе высокой подверженности достигает 43,7% против 14,9% в группе с низкой подверженностью. Это означает, что женщины и высокообразованные специалисты находятся в зоне повышенного риска.
Не всё так однозначно
Картина не сводится к простому вытеснению «белых воротничков». Некоторые профессии с высокой подверженностью ИИ продолжают активно расти. Например, занятость в категории «Разработчики ПО и приложений» в Австралии к февралю 2026 года достигла 199 000 человек — на 25% выше уровня ноября 2022. Кроме того, авторы не нашли ухудшения положения выпускников: рынок труда для них остается устойчивым, а доля работающих на позициях, требующих диплома, даже выросла. Это отличает Австралию от США, где молодые специалисты рассматриваются как первая группа риска.
Массового потрясения нет, но сигналы есть
В феврале 2026 года уровень безработицы в Австралии составлял 4,2% — ниже любого значения за десятилетие до COVID-19. Доля занятых в населении достигала 64%, что выше допандемийного уровня. Авторы не увидели ускоренного перераспределения работников между профессиями. Однако в группе высоко подверженных профессий медленнее росли занятость, отработанные часы и число вакансий, а уровень безработицы увеличился сильнее. Тем не менее, текущая слабость может отражать не только влияние ИИ, но и прежние структурные тренды, постпандемийную перестройку рынка и макроэкономические факторы.
Доклад цитирует главу Anthropic Дарио Амодеи, который прогнозирует, что ИИ может уничтожить до половины рабочих мест начального уровня среди «белых воротничков» и поднять безработицу до 10–20% за один-пять лет. Однако австралийские данные пока не подтверждают столь радикальные сценарии.
Мой анализ: Исследование показывает, что рынок труда адаптируется к ИИ медленнее, чем многие опасались. Замедление роста занятости в уязвимых профессиях — это реальность, но оно пока не переросло в массовые увольнения. Ключевой вызов для инвесторов и аналитиков — отделить эффект ИИ от других факторов, таких как постковидная перестройка экономики. Доклад подтверждает мою давнюю гипотезу: ИИ меняет структуру занятости, но делает это постепенно, а не через одномоментный шок. Для криптоиндустрии это означает, что автоматизация в таких сферах, как DeFi и аудит смарт-контрактов, будет происходить эволюционно, а не революционно.