Первый официальный отчет Австралийского департамента занятости и трудовых отношений о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда не выявил массовых увольнений, но зафиксировал отчетливый тренд: рост занятости в профессиях, наиболее уязвимых к автоматизации, значительно отстает от остальных сегментов. Это ранний, но важный сигнал о том, что генеративный ИИ уже меняет структуру спроса на рабочую силу.
Согласно анализу данных с ноября 2022 по февраль 2026 года, в пятой части профессий с максимальной подверженностью генеративному ИИ занятость выросла лишь на 5,6%. Для сравнения, в группе наименее затронутых технологией этот показатель составил 9,5%. Разница почти в два раза — это не случайность, а систематическое замедление, которое авторы отчета называют «умеренным, но реальным» сигналом.
Модель департамента показывает: для профессии с уровнем ИИ-подверженности на одно стандартное отклонение выше среднего, занятость к февралю 2026 года оказалась примерно на 2% ниже, чем можно было бы ожидать при сохранении допандемийного тренда. Однако результат чувствителен к методологии. При использовании альтернативных показателей экспозиции или исключении периода COVID-19 статистическая значимость отрицательной связи исчезает. Это говорит о том, что мы наблюдаем не взрывной коллапс, а постепенное смещение.
Кто в зоне риска: офисы под ударом, руки — вне опасности
Наиболее уязвимыми оказались рутинные когнитивные профессии: офисные работники, операторы ввода данных, администраторы, бухгалтеры, специалисты по рекламе и маркетингу, а также программисты. Наименее подвержены ИИ — профессии, связанные с ручным трудом и уходом: сиделки, электрики, водители, уборщики, плотники, сантехники и садовники. Это подтверждает сдвиг в классическом представлении об автоматизации: раньше под ударом был физический труд, теперь — интеллектуальный.
Особое внимание привлекает гендерный и образовательный разрыв. В группе высокого риска мужчины составляют лишь 43,7% работников, тогда как в наименее уязвимой — 69,5%. Доля работников с дипломом бакалавра в первой группе достигает 43,7% против 14,9% во второй. Женщины и выпускники университетов оказались непропорционально представлены в профессиях, где задачи легче автоматизировать.
При этом картина не сводится к простому вытеснению «белых воротничков». Разработчики ПО и приложений в Австралии к февралю 2026 года насчитывали 199 000 человек — на 25% выше уровня ноября 2022. Рынок не уничтожает эти профессии, но перераспределяет спрос внутри них.
Массового потрясения нет — но тренд очевиден
Уровень безработицы в Австралии в феврале 2026 года составлял 4,2% — ниже любого значения за десятилетие до COVID-19. Доля занятых в населении достигла 64%, что выше среднего допандемийного уровня. Более заметные сигналы появились именно в группе высоко подверженных профессий: там медленнее росли занятость, отработанные часы и число вакансий, а безработица увеличилась сильнее. Однако авторы отчета подчеркивают: многие рутинные когнитивные профессии снижались как доля занятости еще до появления ChatGPT. Текущая слабость может отражать не только ИИ, но и постпандемийную перестройку и макроэкономические факторы.
В отчете приводится широкий диапазон прогнозов — от умеренных до катастрофических. Глава Anthropic Дарио Амодеи, например, предсказывает, что ИИ может уничтожить до половины рабочих мест начального уровня среди «белых воротничков» и поднять безработицу до 10–20% за один-пять лет. Пока эти сценарии не реализовались, но направление движения уже задано.
Правительство Австралии готовит новый подход к регулированию ИИ, включая вопросы безопасности, экономики и авторского права. Министр занятости Аманда Ришворт заявила, что цель — использовать ИИ для создания «хороших рабочих мест, а не для угрозы им». Департамент планирует продолжить ежеквартальный мониторинг, хотя следующее обновление возможно только в конце 2026 года из-за перехода на новую классификацию профессий.
Мой анализ: данные Австралии — это не паника, а важный эмпирический сигнал. Рынок труда действительно начинает адаптироваться к генеративному ИИ, но не через увольнения, а через замедление найма. Ключевой риск — не в краткосрочной безработице, а в долгосрочной структурной нестабильности для когнитивных профессий. Инвесторам и аналитикам стоит следить за тем, как компании перераспределяют бюджеты на персонал: это станет индикатором того, какие сектора выиграют, а какие потеряют в ближайшие 3–5 лет.