Китайский ИИ-стартап DeepSeek, известный своими передовыми моделями, такими как R1 и V4, делает решительный шаг в сторону вертикальной интеграции. По моим данным, компания уже около года работает над созданием собственного процессора, предназначенного для инференса — этапа выполнения моделей, а не их обучения. Это стратегически важный ход, учитывая текущие геополитические реалии и экспортные ограничения со стороны США.
Разработка находится на начальной стадии. DeepSeek активно взаимодействует с внешними партнерами по дизайну чипов, контрактному производству и памяти. В последние месяцы компания в закрытом режиме нанимает инженеров по проектированию чипов, что подтверждает серьезность намерений. Пока официальных комментариев от DeepSeek не поступало, но инсайдерская информация указывает на то, что проект уже перешел в фазу активного обсуждения с ключевыми поставщиками.
Данный шаг — прямая реакция на зависимость от Nvidia и Huawei. Ранее DeepSeek использовал Nvidia H800 для обучения модели R1, но позже сместил фокус на чипы Huawei Ascend, адаптировав для них модель V4 и V4-Flash. Однако собственное «железо» дает компании не только независимость, но и возможность оптимизировать архитектуру под свои уникальные алгоритмы, что критически важно для снижения затрат и повышения производительности.
Это происходит на фоне растущего спроса на решения для инференса и ужесточения экспортного контроля. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн еще в 2024 году называл ограничения на чипы одной из главных проблем. Теперь компания пытается решить ее самостоятельно, вступая в гонку за собственную ИИ-инфраструктуру вместе с такими гигантами, как OpenAI, Broadcom, Anthropic, Alibaba и Baidu.
Однако успех проекта не гарантирован. Конкуренция огромна, требуются колоссальные инвестиции, а доступ к передовым зарубежным фабрикам ограничен. Тем не менее, DeepSeek уже показал способность к инновациям, создав Code Harness — инструмент для автономного программирования, который бросает вызов Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI. Если компании удастся преодолеть технологические и логистические барьеры, это может кардинально изменить баланс сил на рынке ИИ-чипов.
Аналитический вывод: Создание собственного чипа — логичный, но рискованный шаг для DeepSeek. Успех здесь зависит не только от инженерных талантов, но и от способности обойти санкционные ограничения. Если проект реализуется, DeepSeek станет одним из немногих игроков, способных конкурировать с Nvidia на равных в сегменте инференса. Это событие может стать триггером для новой волны децентрализации в ИИ-инфраструктуре.