Китайский ИИ-стартап DeepSeek, известный своими прорывными моделями, такими как R1 и V4, вступил в гонку за собственное «железо». Согласно моим данным, компания уже около года ведет разработку собственного процессора, предназначенного для инференса — этапа выполнения нейросетевых моделей после их обучения. Это важный сигнал для рынка: DeepSeek стремится сократить зависимость от внешних поставщиков, включая Nvidia и Huawei.
На данный момент проект находится на ранней стадии. DeepSeek активно ведет переговоры с партнерами по дизайну чипов, контрактному производству и поставкам памяти. Кроме того, в закрытом режиме нанимаются инженеры по проектированию процессоров. Пока компания не комментирует эти шаги, что лишь усиливает интерес к их стратегии.
Ранее DeepSeek использовал чипы Nvidia H800, адаптированные для китайского рынка, и активно сотрудничал с Huawei, применяя их процессоры Ascend в моделях V4 и V4-Flash. Однако, как я отмечаю, экспортные ограничения США и растущий спрос на решения для инференса делают собственный чип не просто амбицией, а необходимостью. Основатель стартапа Лян Вэньфэн еще в 2024 году называл контроль над поставками чипов ключевой проблемой.
DeepSeek вступает в борьбу с гигантами вроде OpenAI, Broadcom и Alibaba, которые уже инвестируют в собственную инфраструктуру. Однако успех не гарантирован: высокая конкуренция, огромные капитальные затраты и ограниченный доступ к передовым зарубежным фабрикам создают серьезные барьеры. Тем не менее, этот шаг демонстрирует стремление DeepSeek к технологической автономии.
Аналитическое мнение: В условиях геополитической напряженности и ограничений на экспорт полупроводников, создание собственного чипа для инференса — логичный, но рискованный ход. Если DeepSeek удастся успешно интегрировать его в свою экосистему, это не только снизит зависимость от Nvidia и Huawei, но и даст преимущество в скорости и стоимости обработки данных. Однако для этого потребуются годы разработки и миллиардные инвестиции.