Рынок криптовалют и блокчейн-технологий делает очередной шаг к полной автоматизации финансовых операций. Компания Animoca Brands совместно с платёжным гигантом Visa запустила пилотный проект, в рамках которого ИИ-агенты получают возможность самостоятельно совершать покупки от имени пользователей. Тестирование проходит на торговой платформе Minds, и первым магазином, где система уже работает, стал Bruce Lee Club в Гонконге.
Как это работает
Технология базируется на инфраструктуре Visa Intelligent Commerce. ИИ-агенты анализируют доступные вознаграждения по картам Visa, находят подходящие товары и даже ищут скидки — всё это без прямого участия человека. Ключевой элемент безопасности: платежи проходят через систему токенизации Visa, что исключает передачу конфиденциальных данных карты. Пользователь самостоятельно устанавливает лимиты расходов и правила для каждой транзакции, сохраняя полный контроль над кошельком.
Мнение эксперта
Глава Animoca Brands Ят Сиу назвал этот шаг переходом от простых рекомендаций к «агентской коммерции». И действительно, мы наблюдаем смену парадигмы: искусственный интеллект перестаёт быть просто советчиком и становится активным участником экономических процессов. Платформа Minds позволяет создавать таких агентов без навыков программирования, что открывает дорогу массовому внедрению.
Контекст и перспективы
Это не первый подобный эксперимент. Ещё в июне Alchemy совместно с Visa запустила сервис AgentCard, который даёт ИИ-агентам возможность совершать онлайн-покупки. Однако проект Animoca Brands идёт дальше: он интегрирован с криптовалютной экосистемой и нацелен на масштабирование в другие регионы. В ближайшие годы мы, вероятно, увидим, как автономные боты станут полноценными участниками рынка — от поиска выгодных предложений до оплаты счетов.
Аналитический вывод: Инициатива Animoca Brands и Visa — это не просто технологическая новинка, а сигнал о том, что границы между человеческим и машинным потреблением стираются. Для криптоиндустрии это означает новый виток развития DeFi и платёжных решений, где ключевым драйвером станет не человек, а алгоритм.