Perplexity выпустила исследовательскую версию новой модели-оркестратора для своей агентной платформы Perplexity Computer. В основе лежит открытая китайская модель GLM 5.2 от Z.ai, которая прошла дополнительное постобучение для работы в агентной среде. Это не просто очередной AI-релиз, а продуманный шаг по снижению операционных затрат без потери качества.
Ключевая инновация — гибридная архитектура. GLM 5.2 берет на себя выполнение основной массы рутинных запросов, а при достижении предела своих возможностей автоматически передает задачу более мощной модели-советнику. По данным Perplexity, такая связка обеспечивает производительность на уровне Opus 4.8 при стоимости всего 0,344x от эталонной модели. В индустрии, где каждый цент на счету, это серьезное конкурентное преимущество.
Система уже доступна в формате research preview. Полные бенчмарки компания обещает опубликовать в ближайшие недели. Важно понимать: речь не идет о полной замене топовых моделей. GLM 5.2 — это экономичный базовый слой, который позволяет распределять нагрузку между 19 моделями в рамках Perplexity Computer.
Примечателен и геополитический аспект. Perplexity использует китайскую открытую модель Z.ai, которая с января 2025 года находится в американском Entity List. Однако компания размещает адаптированную версию на собственной инфраструктуре в США, полностью контролируя слой постобучения и маршрутизации. Это снижает зависимость от внешних API и дает полный контроль над исполнением задач. Ранее Perplexity уже применяла аналогичный подход с DeepSeek R1, выпустив ее адаптированную версию R1-1776, очищенную от цензурных ограничений.
GLM 5.2 содержит около 744 млрд параметров и распространяется по лицензии MIT, что позволяет разработчикам свободно ее модифицировать. Следующим шагом Perplexity называет постобучение Nemotron 3 Ultra — еще одной открытой модели для Computer.
Мнение эксперта: Perplexity демонстрирует зрелый подход к построению агентных систем. Вместо того чтобы полагаться исключительно на дорогие проприетарные модели, компания грамотно использует открытые решения как экономический фундамент, оставляя за собой контроль над критическими слоями. Это не просто экономия — это стратегическая независимость от поставщиков API и задел для масштабирования агентных вычислений в реальном секторе.