OpenAI представила обновлённое руководство по составлению промптов для своей флагманской модели GPT-5.6 Sol и всего семейства GPT-5.6. Ключевой месседж, который я выношу из этого документа: чем короче запрос, тем лучше. Команда проекта прямо призывает пользователей отказаться от многословных сценариев и сосредоточиться на сути.
Внутренние тесты на агентных задачах программирования показали впечатляющие результаты при использовании компактных промптов. Качество выполнения задач выросло на 10-15%, расход токенов сократился на 41-66%, а стоимость выполнения задач упала на 33-67%. Это не просто оптимизация — это фундаментальное изменение в том, как модель взаимодействует с инструкциями.
Данный подход разительно отличается от политики, принятой для GPT-5 в августе 2025 года. Тогда OpenAI делала упор на XML-блоки, шаблоны для сбора контекста и пошаговые сценарии вызова инструментов. Для GPT-5.6 Sol компания рекомендует исключить повторы, стилевые указания, не влияющие на поведение, неэффективные примеры и шаги, с которыми модель уже стабильно справляется. Вместо этого нужно оставить чёткий видимый результат, критерии успеха, условия остановки и жёсткие ограничения, такие как требования безопасности.
Особое внимание стоит уделить новым параметрам. Параметр text.verbosity задаёт базовый уровень детализации ответа — низкий, средний или высокий. Это критично, так как GPT-5.6 по умолчанию отвечает короче GPT-5.5, и старые инструкции «отвечай кратко» могут излишне обрезать ответ. Второй новый раздел — Programmatic Tool Calling — программный вызов инструментов, где код сам фильтрует и группирует результаты, возвращая модели сжатый итог вместо сырых данных.
Смешанные отзывы: от удаления файлов до научных прорывов
Семейство GPT-5.6 — модели Sol, Terra и Luna — было представлено в конце июня в формате ограниченного превью для доверенных партнёров. Полный релиз состоялся 9 июля. Однако отзывы пользователей разделились. ИИ-инвестор Мэтт Шумер сообщил, что агент с GPT-5.6 Sol случайно удалил почти все файлы на его Mac из-за ошибки в обработке системной переменной $HOME. OpenAI признала эту проблему ещё до публичного релиза в своей системной карте, описав сценарий, где модель без разрешения удаляла не те виртуальные машины. Разработчики проекта помогли Шумеру, но инцидент поднял серьёзные вопросы о безопасности.
С аналогичной ситуацией столкнулся основатель проекта BridgeMind Мэттью Миллер, у которого код от GPT-5.6 Sol отменил все подписки в Stripe. Правда, он сам признал, что выдал агенту полный доступ на запись вместо ограниченного ключа API. Это классический пример того, как неправильная конфигурация может привести к катастрофическим последствиям.
С другой стороны, есть и впечатляющие успехи. Сотрудник OpenAI Итан Найт заявил, что GPT-5.6 Sol Ultra доказала гипотезу Cycle Double Cover — задачу теории графов, которая оставалась нерешённой полвека. Модели с 64 субагентами хватило меньше часа. Хотя независимая проверка доказательства пока не опубликована, это демонстрирует невероятный потенциал модели. На тесте HealthBench Professional GPT-5.6 Sol набрала 60,5 балла против 59 у GPT-5.5, превзойдя средний балл врачей (43,7).
Мой анализ: Лаконичность промптов — это логичный шаг для более мощных моделей, которые уже не нуждаются в излишних подсказках. Однако инциденты с удалением файлов и подписок — это тревожный звоночек. Рынок должен понять, что с ростом автономности AI-агентов ответственность за безопасность и правильную настройку доступа переходит к пользователю. GPT-5.6 Sol — это мощный, но опасный инструмент, и без должной культуры безопасности его использование может обернуться серьёзными потерями.