Проект Boundless, ранее сфокусированный на вычислениях с нулевым разглашением (ZKP) для сети биткоина, совершает стратегический разворот. Руководство компании объявило о расширении своей распределенной сети графических процессоров (GPU) для поддержки задач по инференсу (выводу) моделей искусственного интеллекта. Это решение отражает растущий тренд на конвергенцию криптоинфраструктуры и вычислительных мощностей для ИИ.
По информации от CEO Boundless Шивы Шанкара, компания управляет сетью, насчитывающей около 4000 GPU. Изначально эта сеть выполняла роль координатора и верификатора, обеспечивая связь между основной сетью Ethereum, сетью второго уровня Base и биткоином. Однако теперь разработчики оптимизировали оборудование под нужды ИИ-вычислений.
Экономика инференса: дешевле облачных гигантов
Ключевой аргумент в пользу новой стратегии — стоимость. Первые сравнительные тесты показывают, что стоимость инференса в сети Boundless почти на 50% ниже, чем у крупных облачных провайдеров. Особенно это заметно для асинхронных задач. Такой результат достигается за счет использования более дешевых мощностей, включая потребительские видеокарты и оборудование, ранее закупленное для майнинга криптовалют и генерации доказательств ZKP.
Роль токена ZKC и будущее ZKP
Компания подтвердила, что продолжит работу с ZKP, но детали этого направления пока не раскрываются. При этом токен ZKC получает новую, более четкую роль в экосистеме. Boundless планирует требовать от ИИ-операторов вносить токены ZKC в стейкинг для присоединения к сети. Размер стейка будет «привязан к потенциальному доходу» оператора, что создает механизм экономического стимулирования и безопасности.
Тренд на ИИ-вычисления в криптоиндустрии
Хотя в анонсе Boundless не указаны детали бизнес-стратегии, сам факт пересмотра направления деятельности подчеркивает фундаментальный сдвиг в криптоиндустрии. Майнинговые компании и проекты, ранее заточенные под Proof-of-Work или ZKP, все активнее переориентируют свои GPU-мощности на ИИ-вычисления. Это не просто хайп, а рациональный ответ на растущий спрос на дешевые вычислительные ресурсы для обучения и инференса моделей.
Мой взгляд: Решение Boundless выглядит логичным и своевременным. Рынок ZKP-вычислений все еще находится в зачаточном состоянии и не генерирует достаточного спроса для загрузки тысяч GPU. Переход на ИИ-инференс позволяет монетизировать уже существующую инфраструктуру, а стейкинг токена ZKC создает дополнительный утилити-слой. Однако ключевым вызовом останется конкуренция с крупными облачными провайдерами и специализированными ИИ-стартапами, которые также активно наращивают мощности.