Команда Boundless, изначально сфокусированная на вычислениях с доказательствами с нулевым разглашением (ZKP) для биткоина, кардинально меняет вектор развития. Как я выяснил, компания перепрофилирует свою распределенную сеть из примерно 4000 графических процессоров (GPU) для задач инференса (вывода) ИИ-моделей. Это стратегический шаг, который отражает реальность рынка: спрос на вычислительные мощности для ИИ растет экспоненциально, а ниша ZKP пока не приносит сопоставимой монетизации.
По словам CEO Boundless Шивы Шанкара, сеть, которая ранее служила координатором и верификатором между Ethereum, Base и биткоином, теперь оптимизирована под ИИ-нагрузки. Ключевое преимущество — стоимость. Первые бенчмарки показывают, что инференс на Boundless почти на 50% дешевле, чем у крупных облачных провайдеров, особенно для асинхронных задач. Экономия достигается за счет использования потребительских видеокарт и оборудования, ранее закупленного для майнинга криптовалют и генерации ZKP-доказательств.
Однако компания не отказывается от ZKP полностью — детали будущей работы в этом направлении пока не раскрываются. Но ключевой сигнал — это токен ZKC. Boundless планирует внедрить механизм стейкинга нативного токена для ИИ-операторов, желающих присоединиться к сети. Размер стейка будет «привязан к потенциальному доходу», что создает прямую экономическую связь между вычислительными мощностями и токеном.
Это решение — яркий индикатор общего тренда: криптоинфраструктура, созданная для майнинга и доказательств, естественным образом мигрирует в ИИ-сектор. Вспомним хотя бы TeraWulf, которая в июле привлекла $3,5 млрд на строительство дата-центра для Anthropic. Boundless демонстрирует более гибкий подход — не строительство с нуля, а перепрофилирование уже существующих мощностей.
Экспертный комментарий: Этот кейс — отличный пример «эволюции через адаптацию». Сети, которые не могут конкурировать по производительности с облачными гигантами, выигрывают за счет цены и доступа к «серому» оборудованию. Но главный вопрос — сможет ли Boundless обеспечить надежность и скорость, сопоставимые с AWS или Google Cloud, для критически важных ИИ-задач? Если да, то мы увидим новую модель децентрализованных вычислений, где ZKP-стартапы становятся ИИ-провайдерами.