Каждое громкое заявление о скорой остановке прогресса в сфере искусственного интеллекта неизменно оказывалось ошибочным. Специалисты Rand Group провели глубокий анализ этой закономерности и выявили, что у всех «похорон» ИИ была одна и та же фундаментальная проблема — отсутствие «тела», ведь развитие не прекращалось, а лишь набирало обороты.
Свой тезис аналитики проиллюстрировали наглядным графиком, где черная линия демонстрирует реальный прогресс ИИ, а желтые — ошибочные прогнозы. Ключевой метрикой выступает длина задачи в человеко-часах, которую ИИ способен выполнить в половине случаев. Данные наглядно показывают: каждый раз, когда скептики предрекали «плато», кривая реального роста лишь ускорялась.
Почему прогнозы о «плато» систематически проваливаются
В качестве ярких примеров эксперты приводят два знаковых эпизода. В марте 2022 года вышла статья под названием «Глубокое обучение упирается в стену». Однако менее чем через год мир увидел модель GPT-4, которая перевернула представления о возможностях нейросетей. Второй эпизод относится к ноябрю 2024 года, когда по индустрии прокатилась волна заявлений о том, что «отдача от предобучения моделей вышла на плато». Целый месяц отрасль была заполнена «некрологами» на эту тему.
Важно понимать, что происходило с машинами в момент написания этих «прощальных речей». Кривая не просто не замедлилась — она ускорилась. Именно на веру в скорое плато и опирались многие проекты: от промпт-инжиниринга и RAG-стеков до стартапов-«оберток» и инструментов для веб-кодинга. Все они строились в расчете на то, что «черная линия станет плоской».
Ловушка «взрослой позиции»
Особого внимания заслуживает психологический аспект. Заявление 2024 года звучало особенно убедительно, поскольку исходило от людей, которые сами создавали технологию. В этом и кроется ловушка: предсказывать плато всегда кажется «взрослой» позицией — скептичной и невосприимчивой к хайпу.
Однако именно эта позиция седьмой год подряд оказывается проигрышной. Каждый прогноз о скором достижении предела разбивался о продолжающийся рост. Ключевой вывод заключается в том, что скепсис по поводу возможностей ИИ систематически не оправдывается. Ставка на остановку прогресса раз за разом подводила тех, кто ее делал.
Комментарий Cryptalist: Рынок криптовалют и блокчейн-технологий напрямую зависит от инноваций в смежных областях, включая ИИ. История учит нас, что ставка против технологического прогресса — это ставка против самого рынка. Инвесторам стоит учитывать этот паттерн при оценке проектов, особенно тех, чья бизнес-модель строится на предположении о замедлении развития ИИ.