Криптовалютная биржа Coinbase перевела создание программного кода на новый уровень автоматизации. Согласно внутренним данным, более 95% всего кода платформы теперь генерируется с помощью искусственного интеллекта. Руководитель Coinbase Роб Витофф отметил, что этот показатель удвоился по сравнению с февралем, когда доля ИИ в разработке составляла 40%. Сегодня нейросети ежедневно задействованы в работе каждого из 100% сотрудников биржи.
Степень автоматизации варьируется в зависимости от сложности задач. Прототипирование полностью автоматизировано, основные системы работают в гибридном режиме, а критически важная область — криптография — остается под строгим контролем разработчиков. В этой сфере ИИ выступает в роли ассистента: он помогает выявлять уязвимости и верифицировать математические расчеты, но каждая строка кода проходит ручную проверку.
Этот подход уже привел к значительным изменениям в структуре команд. В мае Coinbase сократила 700 сотрудников (14% штата). CEO Брайан Армстронг объяснил это необходимостью вернуть «скорость и фокус стартапа» за счет ИИ. Теперь группы из 2–3 старших специалистов справляются с задачами, которые раньше требовали участия 10 и более человек. Под сокращение попали в основном младшие разработчики, а также сотрудники маркетинга, поддержки и комплаенса.
Масштаб внедрения впечатляет: на каждого инженера Coinbase приходится от 5 до 10 активных ИИ-агентов. Совокупно они выполняют объем работы, эквивалентный труду 1200 сотрудников. Компания прогнозирует, что к 2030 году этот показатель вырастет до 100 000 виртуальных работников.
Тенденция не уникальна для Coinbase. В апреле Snap заменил 1000 сотрудников нейросетями ради экономии $500 млн, а в мае аналитическая платформа Dune объявила о сокращении 25% персонала после реструктуризации. Coinbase также запустила сервис для ИИ-агентов, что подтверждает стратегический курс на автоматизацию.
Мой анализ: Coinbase демонстрирует, как ИИ трансформирует не только разработку, но и бизнес-модель криптокомпаний. Снижение доли ручного труда в коде до 5% — это революция, но она несет риски: зависимость от ИИ может сделать системы уязвимыми к новым типам атак. Тем не менее, для инвесторов это сигнал о росте эффективности и снижении операционных затрат в долгосрочной перспективе.