Один из пользователей Polymarket под ником DEEDDIT совершил впечатляющий камбэк, который войдет в историю платформы. Буквально за семь дней трейдеру удалось полностью компенсировать многомиллионный убыток и выйти в плюс. По итогам недели чистая прибыль его прогнозов превысила $10,7 млн, и все успешные сделки были заключены исключительно на футбольные матчи.
Согласно данным профиля, самый крупный единичный выигрыш этого пользователя составил $6,1 млн. Всего было зафиксировано 17 прогнозов. Ключевым фактором успеха стала крупная ставка на исход противостояния сборных Франции и Испании. При общем объеме торгов на рынке около $4,9 млн игрок забрал выплату размером почти $11 млн. Чистый доход от сделки составил порядка $6,1 млн, что эквивалентно доходности 124,83%.
Как выглядел разворот
На общем графике за все время существования аккаунта видно, что пользователь уходил в минус примерно на $10,8 млн. На узком недельном срезе можно детально отследить, как именно проседал счет в ночь на 12 июля 2026 года. Сразу после этого сложного периода линия графика устремляется вертикально вверх. Столь стремительное восстановление обеспечила череда точных ставок на спорт.
Помимо прибыльной позиции на проход Франции или Испании, в списке завершенных контрактов присутствуют и другие крайне удачные прогнозы. Например, вариант No на победу Франции 14.07.2026 принес владельцу кошелька около $10,2 млн при обороте в $6,4 млн. Чистая прибыль здесь составила $3,8 млн или 59,45%. Вариант Yes на ничью в основное время матча Швейцария — Колумбия дал выплату $5,7 млн при вложениях $1,9 млн. Таким образом, чистый доход достиг $3,8 млн с рекордной доходностью 196,02%. Отлично отработали также прогнозы на проход в следующий раунд пар США — Бельгия и Швейцария — Колумбия, а также азиатская фора Spread: Spain (-1,5).
Мнение эксперта: Подобные развороты на платформах предсказаний — редкое, но показательное явление. Они демонстрируют, что при грамотном управлении капиталом и глубоком анализе спортивных событий можно не только отыграть критические просадки, но и выйти в значительный плюс. Однако стоит помнить, что такие кейсы — исключение, а не правило, и требуют высокой толерантности к риску.