Google встраивает архитектуру Gemini прямо в кремний: подробности о чипе Frozen v2
Google готовит к выпуску принципиально новый специализированный процессор под кодовым названием Frozen v2. Это не просто очередной тензорный ускоритель — речь идет о чипе, который физически интегрирует ключевые элементы архитектуры нейросетей Gemini непосредственно в кремниевую подложку. Такой подход радикально сокращает объём перемещаемых данных и количество вычислительных операций, необходимых для обработки запросов пользователей.
Проект задуман не как замена существующей линейке тензорных процессоров (TPU), а как их высокоспециализированное дополнение. По оценкам инженеров Google, энергоэффективность Frozen v2 будет в 6–10 раз выше по сравнению с последними поколениями ИИ-ускорителей компании — то есть на единицу затраченной энергии чип сможет обрабатывать значительно больше токенов. Это особенно актуально на фоне острого дефицита вычислительных мощностей, из-за которого Google Cloud, по имеющимся данным, вынужден был отказываться от части контрактов с внешними клиентами.
Экспериментальный статус и привязка к архитектуре
Стоит подчеркнуть, что Frozen v2 пока рассматривается как экспериментальный проект. Компания не планирует выпускать его в таких же объёмах, как универсальные TPU. Более того, чип сможет эффективно работать только с будущими версиями моделей Gemini при условии сохранения базовой архитектуры. Если Google решит кардинально изменить подход к построению своих нейросетей, инвестиции в кремний могут оказаться под вопросом. Ввод чипа в эксплуатацию намечен на 2028 год.
Интересно, что после появления этой информации акции Alphabet (материнской компании Google) на Nasdaq выросли на 1,5% — рынок явно позитивно оценивает долгосрочные планы по аппаратной оптимизации ИИ.
Контекст: трудности ИИ-направления Google
Последние месяцы даются Google непросто. Запуск следующего релиза Gemini 3.5 Pro задерживается, а компания потеряла четырёх ведущих исследователей, которые перешли к конкурентам — Anthropic и OpenAI. Одновременно с этим китайские модели продолжают укреплять позиции: на них уже приходится до 46% токенов, обрабатываемых американскими компаниями. На этом фоне инициатива по созданию сверхэффективного специализированного чипа выглядит не только технологическим, но и стратегическим шагом — попыткой вернуть себе лидерство в гонке производительности.
Мнение эксперта. Frozen v2 — это сигнал о том, что Google делает ставку на глубокую интеграцию софта и «железа», по сути, превращая нейросеть в физический объект. Если проект окажется успешным, это может кардинально изменить экономику ИИ-вычислений. Однако 2028 год — это далеко, а конкуренты не стоят на месте. Вопрос в том, сможет ли Google удержать технологическое преимущество до того момента, когда чип действительно выйдет на рынок.