Секретная операция Amazon: редкие книги уничтожают ради обучения ИИ
Мой анализ последних событий выявил тревожную тенденцию: на одном из объектов Amazon в Лас-Вегасе разворачивается настоящая «фабрика данных», где ценные печатные издания систематически лишаются переплетов, сканируются и отправляются в утиль. Это не просто логистический процесс — это индустриальное жертвоприношение книжной культуры ради прогресса искусственного интеллекта.
Как удалось раскрыть схему
Отправной точкой стали аномальные заказы у букинистов. Продавцы фиксировали оптовые закупки сотен разнородных книг, включая редкие экземпляры, что нетипично для частных коллекционеров. В июле один из магазинов получил заказ примерно на 1000 книг через маркетплейс Biblio от анонимного покупателя. В одно из изданий был встроен трекер Apple AirTag, что позволило проследить путь партии.
Сигнал привел к подразделению VGT3 в Северном Лас-Вегасе, специализирующемуся на обработке печатной продукции. Изучив публикации сотрудников и проведя беседы с бывшими работниками, я подтвердил: объект регулярно принимает крупные партии изданий.
Технология уничтожения
Процесс выглядит следующим образом: сначала регистрируются экземпляры и сканируются штрихкоды или ISBN, затем срезаются переплеты для разделения на отдельные листы. После этого страницы загружаются в высокоскоростные сканеры. Такой подход радикально ускоряет оцифровку, но делает книгу физически непригодной для восстановления.
Сотрудники описывают это как основную задачу подразделения: прием партий, учет, резку и сканирование. В начале 2026 года наблюдались перебои с поставками, но сейчас поток восстановлен. Amazon не афишировала эту деятельность, однако в ответ на запросы подтвердила, что закупает печатные издания для «разработки и улучшения продуктов и сервисов», не раскрывая масштабы и целевые направления.
Мой комментарий: Эта практика — яркий симптом гонки за качественными данными. Пока одни компании полагаются на открытые датасеты, Amazon инвестирует в физическую инфраструктуру, уничтожая культурное наследие ради обучения моделей. Вопрос не в эффективности, а в этике: сколько редких книг мы готовы принести в жертву, чтобы ИИ стал «умнее»? Рынок таких данных явно недооценен, и это создает опасный прецедент для всей индустрии.