К 2030 году половина всех бизнес-процессов в строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве будет переведена на алгоритмы искусственного интеллекта. Такой амбициозный ориентир озвучил замминистра строительства и ЖКХ Константин Михайлик, назвав этот показатель колоссальным.
Выступая на пленарном заседании форума «Города будущего» в Перми, чиновник предложил представить, что каждое второе действие в отрасли будет автоматизировано. Речь идет не просто о цифровизации, а о фундаментальной трансформации подходов к управлению и эксплуатации.
Три платформы как фундамент цифровой эры
Для достижения целевых показателей уже определены KPI для регионов и федеральных органов на 2026 год. Ключевым условием перехода станет внедрение типовых цифровых решений и отказ от разрозненных систем в пользу единого формата данных.
Власти планируют утвердить три базовые платформы. Первая охватит управление строительством, вторая — коммунальную инфраструктуру, а третья свяжет их с проектом «Умный город». Такая связка позволит унифицировать форматы данных по всей отрасли, что критически важно для обучения ИИ-моделей.
Главными препятствиями на пути цифровизации Михайлик назвал низкое качество данных, устаревший технологический стек возрастом 10–20 лет и необходимость массового переобучения кадров. При этом он спрогнозировал, что уже к 2029 году принятие управленческих решений в секторе изменится до неузнаваемости — каждый этап строительного цикла будет «прошит» искусственным интеллектом.
ИИ проникает в госсектор и смежные отрасли
Транспорт стал еще одним направлением, где государство делает ставку на алгоритмы. Президент Владимир Путин поручил применять ИИ для прогнозирования спроса, оптимизации расписаний и маршрутных сетей общественного транспорта, назвав такие инструменты способом кардинально повысить эффективность отрасли.
Опора для отечественных моделей — внутренние массивы данных. Премьер-министр Михаил Мишустин утвердил перечень поручений, по которому данные научных исследований откроют для обучения суверенных ИИ-моделей при условии надежной защиты интеллектуальных прав авторов.
Медицина остается одним из самых показательных примеров цифровизации. «Яндекс» зарегистрировал компанию «Яндекс мед» для разработки медицинского софта, а платформа «МосМедИИ» уже объединила более двух тысяч поликлиник из 75 регионов и обработала свыше 16 миллионов лучевых исследований.
С расширением применения технологий ужесточаются и требования к безопасности. Ассоциация больших данных добавила в отраслевой стандарт защиты информации требования к работе с ИИ. Входящие в нее Сбер, «Яндекс», VK, Авито, «Ростелеком» и HeadHunter обязались регулярно оценивать безопасность процессов и обучать сотрудников.
Масштаб внедрения отражается и на объеме рынка. Согласно базовому прогнозу агентства AIANA, российский рынок искусственного интеллекта вырастет с 316,1 млрд рублей до 830 млрд к 2030 году, а при благоприятном сценарии — до 1,12 трлн рублей.
Мой анализ: Заявленные планы выглядят амбициозно, но реалистично при условии консолидации данных. Ключевой риск — не технологии, а человеческий фактор и качество информации. Именно унификация форматов и создание единых платформ станут тем катализатором, который либо обеспечит рывок, либо затормозит весь процесс. Инвесторам стоит внимательно следить за компаниями, которые уже работают в этом направлении, — именно они станут бенефициарами грядущей цифровой революции.