К 2030 году половина всех бизнес-процессов в строительном секторе и жилищно-коммунальном хозяйстве будет переведена на алгоритмы искусственного интеллекта. С такой амбициозной инициативой выступил заместитель министра строительства и ЖКХ Константин Михайлик.
Чиновник назвал этот показатель колоссальным, предложив рынку представить, что каждое второе действие в отрасли будет автоматизировано с помощью ИИ-моделей. Речь идет не просто о пилотных проектах, а о системной трансформации целого сектора экономики.
Что именно планирует Минстрой
Михайлик озвучил цель на пленарном заседании форума «Города будущего» в Перми. По его словам, к 2030 году ведомство должно перевести 50% процессов стройки и ЖКХ на инструменты искусственного интеллекта. Замминистра подчеркнул масштаб задачи, сравнив ее с автоматизацией половины всех рабочих действий в секторе.
Для достижения этого показателя уже определены KPI для регионов и федеральных органов на 2026 год. Ключевым условием перехода станет внедрение типовых цифровых решений. Речь идет об отказе от разрозненных систем и приведении данных к единому формату.
Власти планируют утвердить три базовые платформы. Первая охватит управление строительством, вторая — коммунальную инфраструктуру, третья свяжет их с проектом «Умный город». Такая связка, по замыслу ведомства, унифицирует форматы данных по всей отрасли.
Основными препятствиями Михайлик назвал низкое качество данных, устаревший технологический стек возрастом в 10–20 лет и необходимость массового переобучения кадров. При этом он спрогнозировал, что уже к 2029 году принятие управленческих решений в секторе изменится до неузнаваемости. Причиной станет «прошивка» каждого этапа строительного цикла искусственным интеллектом.
ИИ проникает в другие отрасли и госсектор
Транспорт стал еще одним направлением, где государство делает ставку на алгоритмы. Президент Владимир Путин поручил применять ИИ для прогнозирования спроса, оптимизации расписаний и маршрутных сетей общественного транспорта, назвав такие инструменты способом кардинально повысить эффективность отрасли.
Опорой для отечественных моделей становятся внутренние массивы данных. Премьер-министр Михаил Мишустин утвердил перечень поручений, по которому данные научных исследований откроют для обучения суверенных ИИ-моделей при условии надежной защиты интеллектуальных прав авторов.
Медицина также остается одним из самых показательных примеров цифровизации. «Яндекс» зарегистрировал компанию «Яндекс мед» для разработки медицинского софта, а платформа «МосМедИИ» уже объединила более двух тысяч поликлиник из 75 регионов и обработала свыше 16 миллионов лучевых исследований.
С расширением применения технологий ужесточаются и требования к безопасности. Ассоциация больших данных добавила в отраслевой стандарт защиты информации требования к работе с ИИ, а входящие в нее Сбер, «Яндекс», VK, Авито, «Ростелеком» и HeadHunter обязались регулярно оценивать безопасность процессов и обучать сотрудников.
Масштаб внедрения отражается и на объеме рынка. Согласно базовому прогнозу агентства AIANA, российский рынок искусственного интеллекта вырастет с 316,1 млрд рублей до 830 млрд к 2030 году, а при благоприятном сценарии — до 1,12 трлн рублей.
Мой взгляд как аналитика: Амбиции Минстроя выглядят реалистично, но ключевой риск — не в технологиях, а в качестве данных и готовности отрасли к смене парадигмы. Успех будет зависеть не от количества внедренных алгоритмов, а от способности унифицировать информацию и переобучить персонал. Если эти барьеры преодолеют, строительство станет одним из самых цифровизированных секторов экономики, что неизбежно отразится и на смежных рынках, включая финтех и недвижимость.