Российский рынок искусственного интеллекта сталкивается с критической проблемой — острой нехваткой графических процессоров (GPU) и их стремительно растущей стоимостью. В ответ на это рабочая группа при правительственной подкомиссии активно прорабатывает комплекс мер государственной поддержки, включая льготное налогообложение для закупок ИИ-оборудования. Эта инициатива — сигнал о системном подходе к технологическому суверенитету, который сейчас является приоритетом для властей.
Ключевые сроки и задачи
Согласно плану мероприятий, до конца сентября профильные ведомства должны определить нормы, препятствующие отнесению современного ИИ-оборудования к отечественной продукции. Параллельно разрабатываются технические критерии, которые позволят четко отделить ИИ-ускорители (GPU, NPU, высокоскоростные сети) от майнингового оборудования. Это необходимо, чтобы исключить злоупотребления и гарантировать, что льготы не уйдут в криптодобычу или серый импорт.
К концу года группа представит итоговые предложения по налоговым преференциям и другим механизмам снижения стоимости владения такой техникой. Ответственным назначен Минпромторг. Показательно, что конкретные ставки и параметры поддержки пока не раскрыты — это говорит о сложности согласования интересов ведомств и бизнеса.
Мнение экспертов: как отделить ИИ от майнинга
Экспертное сообщество разделилось в подходах к классификации. Никита Казарян, руководитель AI Platform в MWS Cloud (входит в МТС), отмечает, что за последний год коммерческие цены на серверы с производительными GPU выросли более чем вдвое, а в отдельных случаях — втрое. Согласно исследованию MWS Cloud, 47% респондентов ожидают дальнейшего удорожания GPU-ресурсов в ближайшие 12 месяцев. Казарян предлагает разделять оборудование по мощности и классу: дорогие ускорители уровня Nvidia H200 просто нерентабельны для майнинга, что упрощает фильтрацию.
Однако Юрий Тюрин из MD Audit (входит в ГК Softline) справедливо указывает, что один и тот же ускоритель может использоваться и для машинного обучения, и для добычи криптовалют. Он настаивает, что критерием должно служить назначение системы, а не сам чип. Дмитрий Панышев из «Центра хранения данных» (входит в «Ростелеком») подчеркивает проблему локализации: в России GPU не производятся, а для поддержки Минпромторга необходима локализация производства. Он предлагает поэтапный подход — от мягких требований к сборке до повышения планки в течение 10 лет, чтобы не затормозить рынок жесткими условиями.
В то же время Андрей Панков из «ХайТэка» настаивает на жесткой привязке льгот только к российской технике из реестра по постановлению правительства №719. Он видит корень проблемы в отсутствии отдельной категории в классификаторе ОКПД 2 для ИИ-чипов и ускорителей, из-за чего продукцию невозможно признать отечественной.
Мой анализ: Инициатива правильная, но главный риск — бюрократическая пробуксовка. Без четких критериев и быстрого внедрения льгот российский ИИ-сектор продолжит терять конкурентоспособность на фоне глобальной гонки. Ключевой вопрос — не только в налоговых послаблениях, но и в создании реальных стимулов для локализации, иначе поддержка превратится в субсидирование импорта.