Облачный гигант Amazon Web Services и чипмейкер Nvidia заключили новое масштабное соглашение, в рамках которого в глобальной инфраструктуре AWS в 2027–2028 годах появятся дополнительные два миллиона графических процессоров. Это не просто очередное расширение мощностей, а стратегический ответ на взрывной спрос со стороны сегментов агентного и физического ИИ, которые требуют принципиально иных вычислительных архитектур.
Миллионы ускорителей: от обучения до робототехники
Новый транш поставок дополняет ранее анонсированный на GTC 2026 план по установке более 1 млн GPU, начиная с текущего года. Таким образом, совокупный парк ускорителей Nvidia в AWS достигнет многомиллионных масштабов. Эти ресурсы будут задействованы не только для классического обучения и инференса моделей, но и для принципиально новых нагрузок — автономных агентов, выполняющих многошаговые сценарии, и роботизированных систем, работающих в реальном физическом окружении.
Аппаратная эволюция: Blackwell, Rubin и кастомные решения
В рамках партнерства AWS интегрирует в свои кластеры сразу несколько поколений платформ Nvidia, включая Blackwell Ultra и перспективные Rubin и Rubin Ultra. Ключевым элементом становится использование процессора NVIDIA Vera CPU, который я спроектирован специально для координации инструментов, исполнения кода и симуляций в агентных сценариях. Это позволяет разгрузить GPU от рутинных задач и повысить общую эффективность вычислений.
Отдельное направление — глубокая интеграция с чипами AWS Trainium. Подразделение Amazon, Annapurna Labs, совместно с Nvidia расширяет поддержку технологии NVLink Fusion, включая высокоскоростную память и масштабируемые межсоединения на уровне стоек. Такой гибридный подход дает клиентам гибкость в выборе оптимальной архитектуры под конкретные задачи.
Новые инстансы и производительность
AWS также представила облачные инстансы EC2 G7 на базе GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Это первое подобное предложение среди крупных облачных провайдеров. По моим данным, по сравнению с предыдущим поколением G6, новые инстансы демонстрируют:
- до 4,6 раза более высокую эффективность ИИ-инференса;
- до 2,1 раза прирост графической производительности.
При этом инфраструктура сохраняет совместимость с сетевыми решениями AWS Nitro и Elastic Fabric Adapter, а также технологиями NVIDIA Spectrum.
Государственный заказ и физический ИИ
Отдельный блок соглашения касается правительственных и оборонных заказчиков США. AWS и Nvidia создадут специализированные ИИ-фабрики для обработки секретных данных с уровнем безопасности Impact Level 6 и выше, которые получат около 100 000 GPU. Это сигнал о том, что ИИ-инфраструктура становится критическим элементом национальной безопасности.
Партнерство выходит далеко за пределы дата-центров. Amazon Robotics стандартизирует использование платформы Nvidia для физического ИИ — Jetson, Omniverse и Isaac. Эти технологии пойдут на автоматизацию складов, генерацию синтетических данных и моделирование поведения роботов. Открытые модели NVIDIA Nemotron останутся доступны через Amazon Bedrock и SageMaker.
Мой взгляд: Эта сделка окончательно фиксирует смену парадигмы в индустрии. Конкуренция смещается от простого наращивания числа GPU к строительству целостных вычислительных фабрик, где ускорители, CPU, память и сеть работают как единый организм. Компании, которые смогут предложить такой комплексный подход, получат решающее преимущество в гонке за доминирование в эпоху агентного ИИ. Инвесторам и разработчикам стоит внимательно следить за тем, как эта интеграция повлияет на стоимость вычислений и доступность мощностей в ближайшие два-три года.