Рынок искусственного интеллекта в России переживает фундаментальный сдвиг. Согласно моему анализу данных финтех-сервиса «Плати по всему миру», в июле доля держателей карт, оплачивающих ИИ-сервисы, достигла 51,6%. Иными словами, каждый второй пользователь, расплачивающийся картой, уже включил нейросети в свой ежемесячный бюджет. Средняя сумма трат при этом составила 2097 рублей.
Показательно, что пользователи не собирают «зоопарк» из десятков подписок. Вопреки ожиданиям, средний чек одной оплаты — 1905 рублей — почти точно соответствует цене базового тарифа крупного чат-бота с учетом налогов. 74,3% плательщиков ограничиваются одним сервисом, еще 23,9% — двумя-тремя. Лишь 0,1% оплачивают семь и более продуктов, но именно на эту микроскопическую группу приходится около 1% всех расходов на ИИ. В среднем на одного человека приходится 1,35 сервиса, и этот показатель стабилен уже полгода.
Структура рынка: массовый пользователь против энтузиастов
Особый интерес представляет сегмент «тяжелых» пользователей. Каждый седьмой (15,2%) тратит на ИИ более 10 000 рублей в месяц, обеспечивая при этом 57% всего оборота. Для них это уже не развлечение, а рабочий инструмент. Они предпочитают модели с оплатой по мере использования, а не фиксированные тарифы, что объясняет их непропорционально высокий вклад в общую выручку.
С марта по июль оборот на ИИ-сервисах вырос в 3,85 раза, а число плательщиков — в 3,45 раза. При этом средние траты одного человека практически не изменились: 2178 рублей в марте против 2097 в июле. Рынок растет вширь, а не вглубь: приток новых пользователей, а не увеличение расходов существующих, обеспечивает основную динамику. Это подтверждает гипотезу о том, что ИИ перестал быть покупкой для энтузиастов и превратился в рутинную статью расходов, подобно стриминговым сервисам.
Макроконтекст: спрос бизнеса и дефицит чипов
Бытовые траты — лишь вершина айсберга. По моим оценкам, объем всего рынка ИИ в России вырос на 29,7% за 2025 год, достигнув 316,1 млрд рублей, а к 2030 году базовый сценарий предполагает рост до 830 млрд. Корпоративный спрос смещается в сторону зарубежных решений: на платформе Yandex AI Studio клиенты за первое полугодие израсходовали 597 млрд токенов — в 18 раз больше, чем годом ранее, при этом лидируют китайские модели Qwen, GLM и Kimi.
Однако опора на внешние модели упирается в дефицит вычислительных мощностей. Внутри страны GPU не производятся, поэтому власти готовят налоговые льготы на закупку ИИ-оборудования и ищут способы отделить технику для ИИ от майнинговой. Компании MWS AI и Rubytech уже протестировали комплексы на восьми китайских GPU как замену Nvidia, а коммерческий запуск намечен на 2027 год. Впрочем, полного вытеснения Nvidia ждать не стоит: на зрелость софта и сервисной поддержки уйдут годы. Параллельно государство выстраивает рамки доступа моделей к бюджетным деньгам, требуя подтверждения соответствия в независимых лабораториях — так формируется двойной контур спроса: массовые подписки снизу и регулируемый корпоративно-государственный сегмент сверху.
Мой вывод: Рынок ИИ в России вступает в фазу зрелости. Стабильность среднего чека при взрывном росте числа плательщиков говорит о том, что мы наблюдаем не спекулятивный пузырь, а формирование устойчивой потребительской привычки. Ключевым риском остается инфраструктурная зависимость, которая может стать главным тормозом для дальнейшего масштабирования.