Рынок искусственного интеллекта в России переживает тектонический сдвиг. Согласно моему анализу данных финтех-сервиса «Плати по всему миру», в июле доля держателей карт, оплачивающих подписки на ИИ-сервисы, достигла 51,6%. Это означает, что каждый второй пользователь, расплачивающийся картой, теперь считает нейросети неотъемлемой частью своего бюджета. Средняя ежемесячная трата составляет 2097 рублей, при этом типичный чек одной оплаты — 1905 рублей, что ровно соответствует цене базовой подписки на крупный чат-бот с учетом налогов.

Один сервис вместо набора подписок

Распространенное мнение, что пользователи собирают портфель из десятков ИИ-продуктов, не подтверждается цифрами. 74,3% плательщиков оплачивают только один сервис, 23,9% — два-три, и лишь 0,1% — семь и более. В среднем на одного человека приходится 1,35 сервиса, и этот показатель стабилен уже полгода. Люди находят один инструмент под свои задачи и работают с ним, а не коллекционируют новинки.

Особый интерес представляет поведение топ-сегмента. Каждый седьмой пользователь (15,2%) тратит на ИИ более 10 тысяч рублей в месяц, обеспечивая при этом 57% всех расходов на эти сервисы. Для них это уже не подписка ради удобства, а полноценный рабочий инструмент, часто с оплатой по мере использования, а не по фиксированному тарифу.

Оборот вырос почти вчетверо за пять месяцев

С марта по июль оборот на ИИ-сервисах увеличился в 3,85 раза, а число плательщиков — в 3,45 раза. При этом средние траты одного человека остались практически неизменными: 2178 рублей в марте против 2097 в июле. Рынок растет вширь за счет притока новых пользователей, а не за счет увеличения расходов существующих. Это классический признак перехода технологии из категории «игрушки для энтузиастов» в разряд обычных ежемесячных платежей, как это было со стриминговыми сервисами.

Для бизнеса картина еще более показательная. На платформе Yandex AI Studio корпоративные клиенты за первое полугодие израсходовали 597 млрд токенов — в 18 раз больше, чем годом ранее. Лидируют китайские модели Qwen, GLM и Kimi. При этом зависимость от зарубежных GPU остается критической: власти готовят налоговые льготы на закупку ИИ-оборудования, а компании MWS AI и Rubytech уже тестируют комплексы на восьми китайских GPU, с коммерческим запуском намеченным на 2027 год.

Мы наблюдаем формирование двойного контура спроса: массовые бытовые подписки снизу и регулируемый корпоративно-государственный сегмент сверху. ИИ окончательно стал статьей расходов, а не экспериментом.

Мой вывод: устойчивость среднего чека при взрывном росте числа плательщиков — сигнал, что рынок входит в фазу зрелости. Инвесторам и аналитикам стоит следить за корпоративным сегментом и инфраструктурными решениями, которые будут определять цену конечных подписок в ближайшие годы.