В мире криптовалют и блокчейна мы привыкли к тому, что технологии меняют финансовые рынки. Но сейчас я наблюдаю не менее интересный тренд: искусственный интеллект начинает трансформировать повседневную жизнь, и зачастую драйверами этих изменений становятся совсем юные разработчики. Яркий пример — 13-летняя Чжу Шухань из Шанхая, которая создала приложение Zai Chang (переводится как «На месте») для контроля за выполнением домашних заданий. Проект оказался не просто экспериментом, а коммерчески успешным продуктом: за три дня он принес ¥18 295 (примерно $2700) выручки при 86 заказах.
Как работает Zai Chang
Сервис использует камеру компьютера или смартфона для отслеживания поведения ребенка во время учебы. Система определяет, когда школьник отвлекается, покидает рабочее место или начинает пользоваться телефоном. В этот момент на экране появляется «виртуальный родитель» — цифровой аватар, созданный из фотографии матери или отца, — который мягко напоминает вернуться к занятиям. По завершении сессии приложение формирует детальный отчет о концентрации внимания.
Важно отметить, что Чжу подчеркивает конфиденциальность: снимки отправляются в облако для анализа, но после обработки удаляются, а постоянная видеозапись не ведется. Это грамотный подход с точки зрения безопасности данных, что особенно актуально в контексте растущих регуляторных требований к ИИ-решениям.
Идея из личного опыта
Толчком к разработке стала сама Чжу: ее родители много работают, и девочка часто делала уроки самостоятельно, признаваясь, что в такие моменты отвлекалась на телефон. Опрос одноклассников подтвердил — проблема массовая. Первым тестировщиком стал ее младший брат, готовящийся к поступлению в начальную школу.
Изначально приложение включало функцию «сердитой мамы» и отправляло родителям уведомления о невнимательности. Однако Чжу отказалась от этих опций, объяснив: «Я не люблю ябедничать. Хочу, чтобы Zai Chang был помягче и оставлял ребенку немного пространства». Это зрелое решение, которое, на мой взгляд, значительно повышает пользовательскую лояльность.
Технологии без традиционного кода
Примечательно, что Чжу практически не владеет традиционным программированием. Она познакомилась с ИИ около года назад и изучала технологию самостоятельно, используя образовательные сайты и чат-ботов. При разработке Zai Chang она описывала задачи большой языковой модели обычным языком, а ИИ генерировал код и помогал выстраивать логику. Девочка тестировала функции и исправляла ошибки вручную. Это наглядная демонстрация того, как генеративный ИИ демократизирует разработку, открывая двери для новаторов без формального технического бэкграунда.
Успех на Markethon и планы на будущее
Рабочую версию Чжу завершила лишь за день до соревнования Markethon в Ханчжоу (21-23 августа), где участвовали 59 команд, а результаты оценивались по реальным продажам. Несмотря на технические сбои во время первой публичной демонстрации, проект занял третье место. Помимо выручки в ¥18 295, школьница получила ¥5000 (~$740) призовых. Годовой доступ продавался за ¥99 (~$15), бессрочный — за ¥199 (~$30). Более 60 заказов поступили онлайн, а мать Чжу помогала с продвижением через прямые эфиры в соцсетях.
После мероприятия Чжу продолжает развивать сервис: ежедневно анализирует статистику через админ-панель и собирает отзывы в WeChat. Этот кейс вписывается в более широкий контекст: в апреле Китай запустил национальный план по интеграции ИИ в образование, охватывающий школы и университеты. Проект Чжу — яркий пример того, как юные таланты могут не только потреблять технологии, но и создавать коммерчески жизнеспособные продукты.
Мой анализ: Успех Zai Chang показывает, что рынок образовательных ИИ-решений в Китае стремительно растет, и спрос на персонализированные инструменты контроля внимания будет усиливаться. Однако ключевой вызов для таких проектов — масштабирование при сохранении доверия к обработке данных. Если Чжу удастся решить этот вопрос, у нее есть все шансы превратить школьный эксперимент в устойчивый бизнес.