Инфраструктурный ландшафт искусственного интеллекта продолжает стремительно меняться, и теперь в центре внимания оказался кампус Beacon Point компании Hut 8 в Техасе. Именно здесь будут развернуты вычислительные мощности, которые Anthropic закупает у облачного провайдера Lambda в рамках сделки, оцениваемой примерно в $35 млрд. Арендатором этих мощностей выступает Nvidia, которая, в свою очередь, предоставит площадку для установки ускорителей и последующего оказания услуг Anthropic.
По моим данным, проект предусматривает задействование около 350 МВт электроэнергии в Техасе, что подчеркивает масштаб амбиций Anthropic в гонке за лидерство в области генеративного ИИ. Сумма в $35 млрд относится именно к соглашению между разработчиком и Lambda, и это одна из крупнейших облачных сделок в истории сектора. Показательно, что акции Hut 8 на фоне этих новостей ушли в «красную зону», снизившись до $76,22, что отражает смешанные настроения инвесторов относительно трансформации майнинговых компаний в ИИ-провайдеров.
Скрытые детали и реакция рынка
Ранее Hut 8 анонсировала два долгосрочных контракта на аренду мощностей в Beacon Point, однако контрагенты не раскрывались. Теперь становится очевидным, что как минимум один из этих договоров связан с участием Nvidia, Lambda и Anthropic. Компания по-прежнему не комментирует детали, но подобная структура сделки — когда производитель чипов арендует инфраструктуру у майнера, а облачный провайдер выступает посредником — становится все более распространенной моделью.
Это не единичный случай: в августе IREN уже отчиталась о том, что выручка от ИИ-облачных сервисов впервые превысила доходы от добычи биткоина. Майнеры, обладающие доступом к дешевой энергии и масштабным дата-центрам, превращаются в ключевых игроков ИИ-экономики, и сделка Hut 8 — яркое подтверждение этого тренда.
Моя оценка: подобные соглашения сигнализируют о фундаментальном сдвиге в бизнес-моделях биткоин-майнеров, которые больше не полагаются исключительно на волатильность крипторынка. Однако ставка на ИИ несет и риски: зависимость от крупных корпоративных клиентов и технологических гигантов может сделать доходы менее предсказуемыми, чем хотелось бы акционерам.