Скандал вокруг Rio 3.5: Бразильская ИИ-модель оказалась «сборкой» из чужих открытых весов
Муниципальная IT-компания Рио-де-Жанейро IplanRIO представила модель Rio 3.5 Open 397B, заявив, что она превосходит таких гигантов, как DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Plus. Однако уже на следующий день ИИ-разработчик Nex выдвинул серьезные обвинения: по их данным, «новая» модель является не самостоятельной разработкой, а прямым слиянием двух существующих открытых моделей — Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B.
Первоначальная презентация была громкой. IplanRIO выложила модель на Hugging Face 13 июня 2026 года под лицензией MIT, называя ее «передовой» системой общего назначения. В характеристиках указывались 397 млрд параметров с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE), контекстное окно на 1,01 млн токенов и использование фреймворка SwiReasoning. Бенчмарки действительно впечатляли: на Terminal-Bench 2.1 модель набрала 70,8%, обойдя Qwen 3.7 Plus (70,3%) и DeepSeek V4 Pro (67,9%). Мэр Рио-де-Жанейро Эдуардо Кавальери даже написал в соцсети X, что открытая ИИ-модель, обученная на государственные средства, «превзошла все остальные».
Что вскрыла Nex?
Компания Nex провела собственный анализ и опубликовала результаты в репозитории на GitHub. Их главный аргумент: веса Rio 3.5 представляют собой поэлементное слияние Nex-N2-Pro (примерно 60%) и Qwen3.5-397B-A17B (40%). Nex заявила, что не нашла никаких следов самостоятельного обучения IplanRIO.
В качестве доказательства Nex привела два факта: во-первых, после удаления системного промпта «You are Rio», модель в 79% случаев называла себя «Nex, from Nex-AGI». Во-вторых, анализ показал, что каждый тензор весов Rio повторяет пропорцию 0,6/0,4 между Nex и Qwen во всех 60 слоях. «Невинного объяснения этому нет», — резюмировали в Nex, назвав Rio 3.5 по сути «открытой моделью Nex N2 Pro в другой обертке».
Реакция IplanRIO: извинения и корректировка
После волны критики IplanRIO оперативно обновила карточку модели на Hugging Face. В новом описании признается, что Rio 3.5 построена через слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B с последующей дистилляцией от более сильной модели. Команда принесла извинения за путаницу и сообщила, что работает над повторной загрузкой корректной, «дистиллированной» версии.
Анализ ситуации
Сам по себе факт использования открытых моделей не является нарушением — обе лицензии (Apache 2.0 для Nex-N2-Pro и открытая для Qwen) это допускают. Проблема возникла из-за маркетинговой подачи: IplanRIO представила модель как результат собственных исследований и обучения на государственные средства, не указав Nex в числе исходных компонентов. В open-source-сообществе это воспринимается как нарушение принципов прозрачности. Слияние и дообучение открытых весов — стандартная практика, но от разработчиков ожидают честного указания всех источников.
Моя экспертная оценка: Этот случай — яркий пример того, как гонка за первенством в ИИ может привести к репутационным потерям. IplanRIO, вероятно, хотела продемонстрировать технологический суверенитет и эффективное использование бюджетных средств, но выбрала неверную стратегию презентации. Вместо того чтобы гордиться умелой компиляцией и доработкой существующих решений, они попытались выдать это за оригинальную разработку. Для сообщества это урок: прозрачность и честность в указании источников — не просто правила лицензий, а основа доверия к любой заявленной ИИ-инновации. На фоне этого скандала результаты самой Nex-N2-Pro выглядят еще более убедительно, ведь она, по сути, является основой для «рекордной» модели Рио.