Китайский AI-гигант Zhipu представил GLM-5.2: 753 млрд параметров и контекст в 1 млн токенов
Рынок открытых языковых моделей получил мощного игрока. Китайский стартап Zhipu AI официально представил свою флагманскую разработку — модель GLM-5.2, ориентированную на длинные агентные сценарии и задачи программирования. Ключевая особенность новинки — контекстное окно объемом 1 миллион токенов, что открывает возможности для обработки огромных объемов данных без потери связности.
Модель, доступная на Hugging Face, насчитывает колоссальные 753 миллиарда параметров и поддерживает генерацию текста на английском и китайском языках. GLM-5.2 распространяется под открытой лицензией MIT, что позволяет разработчикам интегрировать ее в свои проекты без ограничений, включая локальное развертывание.
Архитектура GLM-5.2 включает несколько инновационных решений. Во-первых, реализована поддержка нескольких уровней «интенсивности рассуждений», что дает пользователям гибкость в выборе между качеством ответа и временем задержки. Во-вторых, встроен механизм IndexShare, который переиспользует один индексатор на каждые четыре слоя разреженного внимания, снижая количество операций на токен в 2,9 раза. Также обновленный слой MTP для спекулятивной декодировки увеличивает длину подтверждения до 20%.
Результаты тестирования впечатляют. В трех ключевых бенчмарках — FrontierSWE, PostTrainBench и SWE-Marathon — GLM-5.2 обошла все существующие open-source модели. В стандартных тестах производительности программирования она также заняла лидирующую позицию среди открытых аналогов.
Для локального развертывания модель поддерживает SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers и Docker Model Runner. Также доступны квантизации для llama.cpp, Ollama и LM Studio, что делает ее доступной для широкого круга разработчиков.
Мнение эксперта: Появление GLM-5.2 с контекстом в 1 млн токенов и открытой лицензией MIT — это серьезный шаг вперед для индустрии. Китайские разработчики продолжают активно наращивать присутствие в сегменте открытых AI-моделей, предлагая конкурентоспособные решения, которые могут составить конкуренцию западным аналогам. Особенно ценно, что Zhipu AI делает акцент на агентных задачах и кодинге — именно эти направления сейчас являются драйверами роста для enterprise-сектора.