ИИ-модель Claude Opus 4.7 превзошла людей в управлении робособакой: скорость выполнения задач выросла в 20 раз
В рамках обновленной фазы эксперимента Project Fetch компания Anthropic продемонстрировала поразительный прорыв: языковая модель Claude Opus 4.7 справилась с настройкой и управлением четвероногим роботом в 20 раз быстрее, чем команды инженеров-людей. Этот результат знаменует собой новый этап в развитии автономных ИИ-систем, способных работать с физическим оборудованием.
В августе 2024 года сотрудники Anthropic, не имевшие опыта в робототехнике, пытались запрограммировать робособаку с помощью ИИ. Тогда модель лишь ускоряла поиск решений. Теперь же Claude Opus 4.7 действовала практически полностью автономно, под минимальным контролем исследователя. Нейросеть самостоятельно выполнила четыре ключевые задачи: подключилась к датчикам видео и лидару, написала программу для ручного управления, создала систему мониторинга траектории движения робота и настроила алгоритм распознавания объектов.
Сравнительный анализ показал впечатляющую эффективность: Opus 4.7 оказалась в 18 раз быстрее команды, использовавшей старые версии ИИ, и в 37 раз быстрее людей, работавших без помощи чат-бота. При этом объем сгенерированного нейросетью кода был в 10 раз меньше, чем у человеческих коллективов, что свидетельствует о более лаконичных и оптимизированных алгоритмах.
Важно отметить, что прогресс в робототехнике стал побочным эффектом общего масштабирования языковых моделей, а не результатом внедрения специализированных алгоритмов для управления «железом». Anthropic не разрабатывала специальные решения для этой задачи — модель просто адаптировала свои универсальные способности к физическому миру.
Однако не обошлось без ограничений. Несмотря на успех в навигации, Claude столкнулся с трудностями при выполнении точных физических действий. Модель смогла довести робота до цели, но не сумела аккуратно подтолкнуть мяч в нужную точку. Это требует сложной обратной связи в реальном времени, в которой люди пока сохраняют преимущество.
В Anthropic заявляют, что индустрия вступает в эру «физических ИИ-агентов». В будущем нейросети смогут использовать стандартные инструменты и оборудование так же эффективно, как сейчас работают с программным кодом.
Мнение эксперта: Результаты Project Fetch подтверждают, что ИИ выходит за рамки чисто цифровых задач, но физический мир остается для него вызовом. Ключевой вывод — универсальность языковых моделей растет быстрее, чем мы ожидали, но для полного контроля над «железом» потребуется интеграция сенсорных систем и алгоритмов реального времени.
Напомним, 13 июня Anthropic приостановила доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за директивы правительства США в рамках экспортного контроля.