ИИ Claude в 20 раз быстрее людей справился с управлением робособакой — новый этап эволюции физических агентов
Компания Anthropic представила результаты второй фазы эксперимента Project Fetch, и результаты выглядят впечатляюще. Модель Claude Opus 4.7 продемонстрировала способность настраивать и программировать четвероногого робота в 20 раз быстрее, чем команды инженеров-людей, работавшие с предыдущими версиями ИИ. Это не просто улучшение — это смена парадигмы.
В августе 2024 года сотрудники Anthropic, не имевшие опыта в робототехнике, пытались запрограммировать робособаку с помощью ИИ. Тогда нейросеть лишь ускоряла поиск решений. Сегодня же Claude Opus 4.7 действовал практически автономно, под минимальным контролем исследователя. Нейросеть самостоятельно выполнила полный цикл работ:
- подключилась к датчикам видео и лидару;
- написала программу для ручного управления;
- создала систему мониторинга траектории движения;
- настроила алгоритм распознавания объектов.
Ключевой показатель — скорость. Opus 4.7 оказался в 18 раз быстрее команды, использующей старые версии ИИ, и в 37 раз быстрее людей, работавших без помощи чат-бота. При этом нейросеть писала код, который оказался в 10 раз компактнее человеческого. Это говорит о более глубоком понимании задачи и эффективном использовании ресурсов.
Авторы эксперимента подчеркивают: прогресс в робототехнике стал побочным эффектом общего масштабирования языковых моделей. Anthropic не внедряла специализированные алгоритмы для управления «железом». Это означает, что улучшение базовых архитектур ИИ автоматически ведет к прорывам в смежных областях.
Однако не обошлось без ограничений. Claude все еще испытывает трудности с точными физическими манипуляциями. Модель смогла довести робота до цели, но не справилась с задачей аккуратно подтолкнуть мяч в нужную точку. Для таких действий требуется сложная обратная связь в реальном времени, где люди пока сохраняют преимущество.
Мой анализ
Тот факт, что ИИ справляется с задачами, для которых у него нет специализированных алгоритмов, — тревожный сигнал для рынка труда в high-tech. Если нейросеть способна заменить целую команду инженеров в 20 раз быстрее, то речь идет не об автоматизации рутины, а о полном замещении интеллектуального труда. Индустрия действительно вступает в эру «физических ИИ-агентов», как заявляют в Anthropic, и это изменит не только робототехнику, но и всю экономику.