Новости криптомира

Команда Anthropic представила впечатляющие результаты второй фазы эксперимента Project Fetch. На этот раз модель Claude Opus 4.7 продемонстрировала способность самостоятельно программировать и управлять четвероногим роботом — и сделала это в 20 раз быстрее, чем лучшие группы инженеров-людей, работавших в прошлом году.

Автономность нового уровня

В августе 2024 года участники эксперимента, не имевшие опыта в робототехнике, пытались запрограммировать робота с помощью ИИ-ассистента. Тогда нейросеть лишь помогала находить решения. Теперь же ситуация кардинально изменилась: Claude Opus 4.7 работал практически автономно под минимальным контролем исследователя. Модель самостоятельно:

• подключилась к видеодатчикам и лидару;
• написала программу для ручного управления;
• создала систему мониторинга траектории движения робота;
• настроила алгоритм распознавания объектов.

Сравнение производительности впечатляет: Opus 4.7 оказался в 18 раз быстрее команды, использовавшей старые версии ИИ, и в 37 раз быстрее людей, работавших без помощи чат-бота. При этом нейросеть генерировала код, который был в 10 раз компактнее человеческого — это говорит о высокой эффективности и оптимизации алгоритмов.

Побочный эффект масштабирования

Важно подчеркнуть: Anthropic не внедряла специализированные алгоритмы для управления физическими устройствами. По словам разработчиков, прогресс в робототехнике стал побочным эффектом общего масштабирования языковых моделей. Это означает, что мы наблюдаем эмерджентное свойство ИИ — способность адаптироваться к новым задачам без специального обучения.

Где ИИ пока уступает человеку

Однако не всё так гладко. Несмотря на успех в навигации, Claude столкнулся с трудностями при выполнении точных физических действий. Робот смог добраться до цели, но не сумел аккуратно подтолкнуть мяч в нужную точку. Эта задача требует сложной обратной связи в реальном времени — области, где люди по-прежнему имеют преимущество.

В Anthropic считают, что мы вступаем в эру «физических ИИ-агентов». В будущем нейросети смогут работать со стандартными инструментами и оборудованием так же эффективно, как сегодня — с программным кодом.

Мой анализ

Этот эксперимент подтверждает ключевой тренд: ИИ-агенты переходят из чисто цифровой среды в физический мир. Скорость и качество выполнения задач Claude Opus 4.7 впечатляют, но ограничения в точной моторике напоминают, что до полной автономии роботов ещё далеко. Инвесторам стоит обратить внимание на компании, разрабатывающие интерфейсы между ИИ и физическими устройствами — это станет одним из главных драйверов роста в ближайшие 2-3 года.

Напомню, что 13 июня Anthropic приостановила доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за директивы правительства США в рамках экспортного контроля — что лишь подчёркивает стратегическую важность этих технологий.