Новости криптомира

Anthropic представила вторую фазу эксперимента Project Fetch, и результаты впечатляют. Модель Claude Opus 4.7 продемонстрировала способность автономно настраивать и программировать четвероногого робота, выполнив задачи в 20 раз быстрее, чем команды инженеров-людей, работавших с предыдущей версией ИИ.

Напомню, что в первой фазе проекта (август 2024 года) искусственный интеллект лишь ассистировал людям, помогая быстрее находить решения. Сейчас же мы наблюдаем качественно иной уровень автономии. Модель Opus 4.7, под минимальным контролем исследователя, самостоятельно выполнила полный цикл работ:

• подключилась к системе датчиков, включая видео и лидар;
• написала код для ручного управления роботом;
• разработала систему мониторинга траектории движения;
• настроила алгоритмы распознавания объектов.

Ключевой показатель эффективности — скорость. Opus 4.7 оказалась в 18 раз быстрее команды, использующей старые версии ИИ-помощников, и в 37 раз быстрее инженеров, работавших без чат-бота. При этом нейросеть генерировала код, который в 10 раз компактнее человеческого — меньше строк, выше эффективность.

Важно подчеркнуть: Anthropic не внедряла специализированные алгоритмы для управления роботами. Прогресс в робототехнике стал, по словам разработчиков, побочным эффектом общего масштабирования языковых моделей. Это прямое доказательство того, что фундаментальное улучшение ИИ-систем может открывать новые, непредвиденные горизонты.

Однако не обошлось без ограничений. Claude по-прежнему испытывает трудности с точными физическими манипуляциями в реальном времени. Модель смогла довести робота до цели, но не справилась с задачей аккуратно подтолкнуть мяч. Этот момент наглядно демонстрирует, что даже самые продвинутые нейросети пока уступают человеку в сложной сенсомоторной координации.

Мой анализ: Мы стоим на пороге эры «физических ИИ-агентов», как верно отмечают в Anthropic. Умение работать с реальным оборудованием через стандартные интерфейсы — это не просто хайп. Это переход от цифрового помощника к полноценному автономному оператору. Если текущие темпы прогресса сохранятся, в ближайшие 2-3 года мы увидим ИИ, способные не только писать код, но и управлять целыми производственными линиями, складами и, возможно, даже автомобилями.

К слову, 13 июня Anthropic приостановила доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за директивы правительства США по экспортному контролю. Это напоминает, что гонка ИИ-технологий идет не только в лабораториях, но и на политическом поле.