Anthropic показала, как ИИ в 20 раз быстрее людей программирует робособаку: прорыв Claude Opus 4.7
Компания Anthropic представила результаты второй фазы эксперимента Project Fetch, и они впечатляют. Моя аналитика показывает, что мы наблюдаем не просто очередной тест, а реальный сдвиг в автономности ИИ-агентов. Модель Claude Opus 4.7 продемонстрировала способность самостоятельно настраивать и управлять четвероногим роботом, выполнив задачи в 20 раз быстрее, чем команды инженеров-людей.
В августе 2024 года сотрудники Anthropic без опыта в робототехнике пытались запрограммировать робособаку с помощью ИИ. Тогда нейросеть выступала лишь помощником. В новой фазе Claude Opus 4.7 работал практически автономно под минимальным контролем исследователя. ИИ самостоятельно подключился к датчикам видео и лидару, написал программу для ручного управления, создал систему мониторинга маршрута и настроил алгоритм распознавания объектов.
Ключевой показатель эффективности — скорость. Opus 4.7 оказался в 18 раз быстрее команды, использовавшей предыдущие версии ИИ, и в 37 раз быстрее людей, работавших без помощи чат-бота. При этом модель писала код, объем которого в 10 раз меньше, чем у человеческих команд. Это говорит о более высокой эффективности и лаконичности решений, генерируемых ИИ.
Важный нюанс: Anthropic не внедряла специализированные алгоритмы для управления роботами. Прогресс в робототехнике стал побочным эффектом общего масштабирования языковых моделей. Это подтверждает тезис о том, что универсальные ИИ-системы могут адаптироваться к физическим задачам без специального обучения.
Однако не обошлось без ограничений. Несмотря на успех в навигации, Claude не справился с задачей аккуратно подтолкнуть мяч в нужную точку. Это требует сложной обратной связи в реальном времени, в которой люди пока превосходят ИИ. Тем не менее, в Anthropic уверены, что индустрия вступает в эру «физических ИИ-агентов», способных работать со стандартными инструментами так же эффективно, как с программным кодом.
Мое экспертное мнение: Этот эксперимент — четкий сигнал, что ИИ перестает быть просто инструментом для генерации текста. Мы видим переход от цифровых агентов к физическим. В ближайшие 2-3 года рынок робототехники ждет кардинальная трансформация, и инвесторы должны обратить внимание на стартапы, интегрирующие LLM в аппаратное обеспечение.