Новости криптомира

4 июня 2026 года NVIDIA выпустила Nemotron 3 Ultra — крупнейшую открытую модель ИИ в линейке Nemotron 3. В свободный доступ под свободной лицензией попали веса модели, обучающие данные и сами методики обучения. На первый взгляд, это щедрый жест. Но за ним стоит холодный рыночный расчет, который позволяет компании зарабатывать больше, чем любой закрытый конкурент.

Nemotron 3 Ultra — не просто «увеличенный трансформер». В её основе лежит гибридная архитектура, сочетающая три подхода: слои Mamba-2, слои внимания (Attention) и латентную смесь экспертов (Latent MoE). Mamba-2 обрабатывает длинные тексты быстро и экономно: затраты растут линейно, а не лавинообразно, как в обычном механизме внимания. Слои внимания, в свою очередь, точно удерживают в памяти большие объёмы текста. Latent MoE сжимает данные перед передачей экспертам, каждый из которых работает узко и точно, не требуя лишних вычислений.

Всего у модели около 550 млрд параметров, но на обработку каждого токена задействуется лишь примерно 55 млрд. Благодаря этому она мыслит как огромная система, а по затратам ведёт себя как куда более компактная. Вместе с окном контекста в 1 млн токенов и скоростью свыше 300 токенов в секунду это даёт в пять-шесть раз большую пропускную способность и примерно на 30% более низкую стоимость задач по сравнению с аналогами.

Стратегия NVIDIA: ставка на экосистему

Главная ценность релиза — не в самой модели, а в экосистеме, которую NVIDIA выстраивает вокруг своего оборудования. Логика проста: тот, кто запускает Nemotron, почти наверняка делает это на видеокартах NVIDIA, дообучает с помощью её программных инструментов и разворачивает на её же софте. Открытость здесь — не благотворительность, а способ привести разработчиков обратно к покупке оборудования компании.

Устроить такое NVIDIA может потому, что её финансовые возможности несопоставимы с затратами на саму модель. При капитализации свыше $5 трлн обучение Nemotron 3 Ultra, которое обошлось, вероятно, в сотни миллионов долларов, для компании почти незаметная статья расходов. Продажи видеокарт с лихвой покрывают исследования, поэтому NVIDIA способна раздавать модель бесплатно и всё равно зарабатывать больше, чем закрытые конкуренты за платный доступ.

Дополнительный вес релизу придаёт политический контекст. Открытую американскую модель можно проверить, изменить и запустить на собственных серверах — это сделало её привлекательной для стран, которые строят независимый национальный ИИ, от Европы до Юго-Восточной Азии. Такую модель никто не отключит удалённо, и это особенно ценно на фоне недавних ограничений вокруг закрытых моделей.

В чем модель уступает и что будет дальше

При всех достоинствах Nemotron 3 Ultra не самая умная модель на рынке. В независимом рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index она набрала 48 баллов — это лучший результат среди открытых моделей США, но в мире она уступает лидерам, таким как Kimi K2.6 (54 балла) и DeepSeek. Открытые модели, по оценкам аналитиков, отстают от закрытых на три-семь месяцев.

Но это отставание, на мой взгляд, значит всё меньше, если открытой модели попросту хватает для реальных задач. Банку, который ставит Nemotron 3 Ultra для обработки кредитов на своих серверах, не нужен интеллект флагманского уровня — нужна модель, которую можно дообучить на закрытых данных, держать внутри своего защищённого контура и не отдавать конфиденциальные сведения посторонним.

Ставка NVIDIA на эффективность, а не на рекорды в тестах, может оказаться дальновиднее. При массовом внедрении ИИ на первый план выходит стоимость работы модели, и та, что почти не уступает в уме, но в пять раз дешевле, побеждает в реальной эксплуатации. Аналитики ждут, что открытая экосистема будет только крепнуть: у NVIDIA есть и ресурсы, и мотивация, и каналы распространения, чтобы выпускать всё более сильные открытые модели быстрее любой другой компании.

Мнение аналитика: Стратегия NVIDIA напоминает классический «razor and blades» — раздать бритвы бесплатно, чтобы заработать на лезвиях. Только здесь «лезвия» — это видеокарты и софт, которые нужны каждому, кто решит запустить открытую модель. Учитывая масштаб компании, этот подход может не только укрепить её доминирование, но и кардинально изменить правила игры на рынке ИИ, где открытость станет не просто альтернативой, а основным драйвером роста.